MTK_Camera_HAL3架构.doc

MTK Camera HAL3架构是MediaTek为Android平台设计的高级相机硬件抽象层，它符合Google的Android开放源代码项目（AOSP）相机框架标准。HAL3的主要目标是为应用程序提供高效、灵活的相机功能，同时简化供应商对硬件接口的实现。 在Android AOSP Camera框架中，硬件抽象层（HAL）定义了一系列接口，使得Camera Service能够与不同供应商的相机硬件进行交互。MTK Camera HAL3遵循这一规范，实现了这些接口，以确保兼容性和性能。FWK（Framework）打开相机的流程主要包括以下几个步骤： 1. CameraManager首先注册AvailabilityCallback回调，以便在相机设备可用性发生变化时得到通知。 2. 通过getCameraIdList()获取所有可用的相机ID，并使用getCameraCharacteristics()获取指定设备的特性。 3. 使用openCamera()方法打开特定的相机设备，返回一个CameraDevice对象，该对象负责实际的相机操作。 4. 创建CaptureSession，这是通过CameraDevice的createCaptureSession()方法完成的。CaptureSession允许应用程序提交数据请求，如预览、拍照等，并指定Surface接收图像。 在配置流（configure streams）过程中，需要创建并配置Surface，它们定义了图像的尺寸和格式。这些Surface在创建CaptureSession时作为参数传递，用于接收处理后的图像。 在request处理流程中，请求（request）是核心概念，它包含了一系列配置信息（如分辨率、传感器控制、3A操作模式等），存储在metadata中。请求可以有多个，可以同时处于处理状态，并且submit请求是非阻塞的。预览请求和拍照请求可以并存，但拍照请求具有更高优先级。预览请求通常通过setStreamingRequest()设置为重复请求，而拍照请求则通过capture()或captureBurst()单独触发。 MTK HAL3架构中的关键组件包括： 1. AppStreamMgr：管理应用程序层面的流控制，协调数据流的分配和处理。 2. PipelineModel：定义了相机数据处理管道，处理从传感器到最终图像的转换过程。 3. P1Node：这是管道模型的一部分，主要负责原始图像数据（如RAW）的初步处理，如色彩校正和白平衡。 4. P2StreamingNode：处理数据流的节点，涉及图像格式转换、图像效果应用等，通常在P1Node之后，输出可显示或进一步处理的图像。 在MTK Camera HAL3中，高效地管理和调度request，以及优化PipelineModel中的各个节点，对于实现高性能、低延迟的相机体验至关重要。同时，适当地配置和管理Surface，以确保正确的图像质量和数据流向，也是优化整体性能的关键。通过对这些组件的理解和优化，开发者可以为用户提供更加流畅、高质量的相机应用体验。