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约束进化优化的双乘动态惩罚方法,提出了一种基于遗传算法的约束优化双乘罚策略。本研究的目的是提供一个简单而有效的方法来处理遗传算法框架中的约束优化问题,而不需要调整任何给定优化问题的惩罚因子的值。在简要回顾了最流行和最有效的外部惩罚公式后,提出了惩罚策略,并在五个不同的基准问题上进行了测试。将所得结果与文献中给出的最优解进行了比较,验证了该方法的有效性。
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亚历山大树
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