蒙特卡洛求圆周率python代码，蒙特卡洛方法是一种利用随机数来解决求解数值问题的方法，其中求解圆周率就是其中的一个典型案例_蒙特卡洛求圆周率资源-CSDN文库

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蒙特卡洛求圆周率 python 代码

蒙特卡洛方法是一种利用随机数来解决求解数值问题的方法，其

中求解圆周率就是其中的一个典型案例。下面是使用 Python 编写的

求解圆周率的蒙特卡洛方法代码：

```

import random

n = int(input('请输入点的个数：')) # 输入点的个数

r = 1 # 圆的半径

count = 0 # 落在圆内的点的个数

for i in range(n):

x = random.uniform(-r, r)

y = random.uniform(-r, r)

if x**2 + y**2 <= r**2:

count += 1

pi = 4 * count / n # 计算圆周率

print('圆周率的估计值为：', pi)

```

以上代码使用了 Python 的`random`库来生成随机的二维坐标，

判断是否落在圆内，最终计算出圆周率的估计值。这种方法虽然不是

很精确，但是可以用来迅速估算圆周率的值。

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