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NoSQL的支持者称,通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间,执行速度变得更快。
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NoSQL
NoSQL
By Wu Run
By Wu Run
racoonwr@gmail.com
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2
议程
转折
什么是 NoSQL
CAP 原理、最终一致性、 BASE 模型
NoSQL 的类型
3
转折(关系型数据库的瓶颈)
关系数据库如何应对大数据
High performance – 高并发读写的需求
问题:
数据库读写压力巨大,
硬盘 IO 无法承受
解决方案:
Master-Slave ,主从分离
分库、分表,缓解写压力,增强读库的可扩展性
4
转折(关系型数据库的瓶颈)
关系数据库如何应对大数据
Huge Storage – 海量数据的高效率存储和访问的需求
问题:
存储记录数量有限,
SQL 查询效率极低
解决方案:
分库、分表,缓解数据增长压力
5
转折(关系型数据库的瓶颈)
关系数据库如何应对大数据
High Scalability && High Availability – 高可扩展性和高
可用性的需求
问题:
横向扩展艰难,无法通过快速增加服务器节点实现,
系统升级和维护造成服务不可用
解决方案:
Master-Slave ,增强读库的可扩展性
MMM——Master -Master Replication Manager for
MySQL
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zoulida205
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