概率图模型研究进展综述

率图模型作为一类有力的工具，能够简洁地表示复杂的概率分布，有效地（近似）计算边缘分布和条件分布，方便地学习概率模型中的参数和超参数．因此，它作为一种处理不确定性的形式化方法，被广泛应用于需要进行自动的概率推理的场合，例如计算机视觉、自然语言处理．回顾了有关概率图模型的表示、推理和学习的基本概念和主要结果，并详细介绍了这些方法在两种重要的概率模型中的应用．还回顾了在加速经典近似推理算法方面的新进展．最后讨论了相关方向的研究前景．