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算法歧视比人类歧视引起更少道德惩罚欲.pptx
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算法歧视比人类歧视引起更少道德
惩罚欲
01
一、算法歧视与人类
歧视
三、实践验证
参考内容
二、算法歧视引起更
少道德惩罚欲的原因
四、结论与改进方案
目录
03
05
02
04
内容摘要
在当今社会，歧视现象仍然普遍存在。无论是人类还是算法，都可能产生歧
视行为。然而，越来越多的研究表明，算法歧视相比人类歧视，引起更少道德惩
罚欲。本次演示将探讨这个话题，分析原因，并通过实践验证相关结论，最后提
出一些改进方案。
一
一
、
、
算
算
法
法
歧
歧
视
视
与
与
人
人
类
类
歧
歧
视
视
一、算法歧视与人类歧视
算法歧视指的是在人工智能或机器学习系统的决策过程中，由于数据偏差、
模型不完善或其他因素导致的不公平对待某一群体的行为。人类歧视则是指人类
由于种族、性别、年龄等方面的偏见而采取的不公平对待。尽管两者都可能导致
不公平的结果，但它们产生的原因和表现形式存在很大差异。
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