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医疗健康大数据的特点及未来发展.pptx
医疗健康大数据的特点及未来发展.pptx
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医疗健康大数据的特点及未来发展.pptx
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Llama-3是由Meta(Facebook)AI发布的最新一代大型语言模型。它具有两种参数规模:80亿(8B)和700亿(70B),并且还有一个超过4000亿参数的版本正在训练中。Llama-3在多个行业标准测试中展现了卓越的性能,特别是在对话类应用中,其表现超过了许多现有的开源聊天模型。 在技术方面,Llama-3采用了优化的自回归Transformer架构,这种架构专为处理复杂的文本生成任务
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这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型,它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话,输入文本后,该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景,例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力,它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能,为人们的生活和工作带来便利。
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医疗健康大数据的特点及未来
发展
01
医疗健康大数据的特
点
参考内容
医疗健康大数据的应
用
目录
03
02
内容摘要
随着医疗技术的不断进步和人们对健康需求的日益增长,医疗健康大数据的
发展逐渐成为的焦点。医疗健康大数据是指与医疗健康相关的大量数据集合,包
括从医疗科研、诊断、治疗到健康管理等多个领域的数据。本次演示将探讨医疗
健康大数据的特点及未来发展趋势,以展望这一领域的巨大潜力。
医
医
疗
疗
健
健
康
康
大
大
数
数
据
据
的
的
特
特
点
点
医疗健康大数据的特点
1、数据量大:随着医疗科技的进步,医疗健康数据量呈现出快速增长的态
势。这些数据包括医学影像、电子病历、基因组学、蛋白质组学等各种类型的数
据。
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