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基于深度学习的疲劳驾驶检测方法研究与实现.pptx
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基于深度学习的疲劳驾驶检测
方法研究与实现
01
一、问题阐述
三、具体实施
五、结论与展望
二、技术原理
四、实验结果与分析
参考内容
目录
03
05
02
04
06
内容摘要
随着社会的快速发展和交通工具的普及,公路交通事故已成为一个严重的社
会问题。其中,疲劳驾驶是导致交通事故发生的重要原因之一。因此,检测驾驶
员是否疲劳对于保障交通安全具有重要意义。本次演示将介绍一种基于深度学习
的疲劳驾驶检测方法,并详细阐述其研究与实现过程。
一
一
、
、
问
问
题
题
阐
阐
述
述
一、问题阐述
疲劳驾驶是指驾驶员在长时间驾驶过程中,因体力、心理等因素导致注意力
不集中、反应迟钝等现象。疲劳驾驶的危害非常大,不仅会影响驾驶员的判断力
和操作能力,还会增加交通事故的风险。传统的疲劳驾驶检测方法主要包括生理
指标检测和行为分析等,但这些方法具有侵入性、不准确和不实时等缺点。因此
,研究一种准确、实时、非侵入性的疲劳驾驶检测方法至关重要。
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