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人工智能的回顾与展望.pptx
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大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型 或大型语言模型 ,是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1],GPT[6] 等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表
21个免费无限制免登录chatgpt资源, OpenAI GPT-4\3.5 模型的智能对话链接
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这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型,它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话,输入文本后,该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景,例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力,它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能,为人们的生活和工作带来便利。
人工智能的回顾与展望
01
一、背景介绍
三、应用场景
五、未来展望
二、技术创新
四、伦理道德
参考内容
目录
03
05
02
04
06
内容摘要
()已经经历了从初步概念到如今蓬勃发展的历程。在这篇文章中,我们将
回顾的历史背景和技术演进,探讨当前的创新成果和应用领域,同时展望未来的
发展趋势和挑战。
一
一
、
、
背
背
景
景
介
介
绍
绍
一、背景介绍
人工智能是一个涵盖了多个学科的交叉领域,其目标是让计算机具有类似于
人类智能的能力,包括学习、推理、理解自然语言、识别图像、语音识别等方
面。从20世纪50年代起,人工智能领域开始快速发展,并在近年来成为全球科技
创新的热点领域。随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长,人工智能技术正
在加速发展,并逐渐渗透到各个行业领域。
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