"医学统计方法学及SPSS软件应用全国中医药行业高等教育“十四”
本书籍是关于医学统计学和SPSS软件应用的教材，旨在为中医药行业高等教育提供全面的统计方法和SPSS软件应用指南。主要内容包括医学统计学的基本概念、数据的描述和整理、概率论基础知识、随机变量和概率分布、抽样推断和假设检验、方差分析、线性回归和相关分析、Logistic回归分析、聚类分析和判别分析、生存分析和Cox回归模型等。同时，本书还详细介绍了SPSS软件的应用，包括数据文件的建立和编辑、描述性统计分析和推断性统计分析的SPSS操作步骤和结果解释等。
医学统计学是每个医学科研工作者必备的基本技能，通过运用医学统计学的技术和方法，可以有效地进行数据的收集、整理、分析和解释，从而更好地理解和解决临床实践和科学研究中的问题。SPSS是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于医学和生物统计学领域，它操作简便、可视化界面直观，可以进行多种统计分析，包括描述性统计分析、t检验、卡方检验、方差分析、相关与回归分析、生存分析等。
在医学研究中，如何收集和整理数据是至关重要的。收集到的数据必须具有可靠性、有效性和完整性，而整理数据则需要将数据进行清洗、转换和格式化，以便进行后续的分析和建模。在进行数据分析时，我们需要注意数据的分布特征和数据之间的相关性。通过了解数据的分布特征，我们可以选择合适的统计分析方法；而通过了解数据之间的相关性，我们可以更好地理解数据之间的关系和规律。
在医学统计学中，生存分析是一种非常重要的统计分析方法。它可以帮助我们了解患者的生存情况、评估治疗效果、制定治疗方案等。生存分析中的常用指标包括中位生存时间、生存函数和风险函数等。多变量分析和回归分析是医学统计学中的重要技术，它们可以帮助我们探索多个变量之间的关系和规律，并建立预测模型。常用的多变量分析和回归分析方法包括线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林等。
这本书籍的特色在于将医学统计学和SPSS软件应用紧密结合，内容全面、实用性强，适合中医药专业的学生、教师和研究人员使用。本书不仅介绍了统计学的理论和方法，还注重实际应用，让学生能够更好地理解和掌握这些方法和软件，提高中医药研究的质量和水平。
