互联网舆情信息挖掘方法研究.docx
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2023-09-29
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互联网舆情信息挖掘方法研究
随着互联网的快速发展，人们对于舆情的度越来越高。互联网舆情信
息挖掘方法研究旨在发现和分析网络舆情信息，以了解公众对于某一
事件、话题或品牌的看法和态度。这种方法可以应用于政府、企业和
个人等领域，为决策提供数据支持和参考。
数据收集。根据目标关键词，搜集相关的文章、帖子、评论等文本信
息。
数据预处理。对收集到的数据进行清洗、去重、分词等操作，以准备
后续的分析和处理。
文本倾向性分析。对文本数据进行情感分析，以了解作者的态度和情
感倾向。
主题分析。对文本数据进行主题提取、关键词提取等分析，以了解舆
情信息的焦点和热点话题。
传播分析。对文本数据的传播情况进行统计和分析，以了解舆情信息
的传播路径和传播效果。
基于规则的方法。根据事先设定好的规则，对舆情信息进行筛选和分
类。这种方法适用于舆情信息分类和过滤等场景。
基于机器学习的方法。利用机器学习算法对舆情信息进行训练和学习，
以得到分类模型或聚类模型。这种方法适用于舆情信息分类、情感分
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zhuzhi
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