国内计算机辅助翻译研究述评
随着全球化的不断深入，翻译行业正面临着巨大的挑战和机遇。计算
机辅助翻译（CAT）技术的发展，为翻译行业带来了革命性的变革。
本文将综述国内计算机辅助翻译的研究现状、技术原理、应用实践、
存在的问题与对策等方面的研究进展。
计算机辅助翻译技术的发展可以追溯到 20 世纪 70 年代，当时美国国
防部高级研究计划署（ARPA）发起了翻译记忆项目，旨在利用计算机
技术提高翻译效率和质量。随着计算机技术的不断发展，计算机辅助
翻译逐渐应用于各个领域，成为翻译行业的必备工具。
在国内，计算机辅助翻译技术的发展起步较晚，但发展迅速。进入 21
世纪以来，国内的高校、科研机构和企业纷纷投入计算机辅助翻译的
研究和应用中，推动了计算机辅助翻译技术的快速发展。目前，国内
计算机辅助翻译市场呈现出蓬勃发展的趋势，涌现出一批优秀的计算
机辅助翻译软件和平台。
计算机辅助翻译技术的主要原理是利用计算机算法和自然语言处理
技术，对源语言进行自动翻译，并在翻译过程中自动存储和匹配翻译
记忆库中的语料信息。其核心技术包括机器翻译、翻译记忆和自动化
校对等方面。
机器翻译是计算机辅助翻译的核心技术之一，其原理是基于统计和规
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zhuzhi
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