没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
深度学习的研究与发展.docx
0 下载量 147 浏览量
2023-09-22
15:59:07
上传
评论
收藏 14KB DOCX 举报
温馨提示
试读
10页
深度学习的研究与发展.docx
资源推荐
资源详情
资源评论
深度学习的研究与发展
引言
随着科技的快速发展,人工智能(AI)已经成为当今社会的一个重要
组成部分。在人工智能领域中,深度学习(Deep Learning)作为一
种重要的机器学习(Machine Learning)方法,已经取得了巨大的成
功并在多个领域得到了广泛应用。本文将深入探讨深度学习的研究与
发展,包括其概念、现状、挑战与机遇以及未来展望。
研究现状
深度学习的发展历程可以追溯到 2006 年,当时多伦多大学教授
Hinton 等人提出了深度信念网络(Deep Belief Network)的概念。
从那时起,深度学习便开始了飞速发展的历程。随着硬件设备的进步
和优化算法的提出,深度学习的性能得到了显著提高,应用领域也日
益扩大。
目前,深度学习已经广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、
推荐系统等多个领域。其中,卷积神经网络(Convolutional Neural
Network,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)
是深度学习的两个最重要的分支。CNN 在图像处理领域表现突出,而
RNN 在自然语言处理和语音识别领域有着广泛的应用。
挑战与机遇
资源评论
zhuzhi
- 粉丝: 28
- 资源: 6880
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功