人工智能的定义及发展历程.docx

人工智能的定义及发展历程 定义 　　人工智能（Artificial Intelligence）最早在1956 年就提出了，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。 　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 　　人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。 　　著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义："人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。"而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为："人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。"这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 　　人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。 人工智能的定义及发展历程全文共2页，当前为第1页。　　人工智能三次浪潮 人工智能的定义及发展历程全文共2页，当前为第1页。 　　第一次，五十年代的达特茅斯会议确立了人工智能（AI）这一术语，人们陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件，证明了数学定理，人类惊呼 "人工智能来了"、"再过十年机器人会超越人类"。然而，人们很快发现，这些理论和模型只能解决一些非常简单的问题，人工智能进入第一次冬天。 　　第二次，八十年代 Hopfield 神经网络和 BT 训练算法的提出，使得人工智能再次兴起，出现了语音识别、语音翻译计划，以及日本提出的第五代计算机。但这些设想迟迟未能进入人们的生活之中，第二次浪潮又破灭了。 　　第三次，随着 2006 年 Hinton 提出的深度学习技术，以及 2012 年 ImageNet 竞赛在图像识别领域带来的突破，人工智能再次爆发。这一次，不仅在技术上频频取得突破，在商业市场同样炙手可热，创业公司层出不穷，投资者竞相追逐。 人工智能的定义及发展历程全文共2页，当前为第2页。　　可以说，整个人工智能的发展过程都是在这样的模式之中，不同技术在不同时期扮演着推动人工智能发展的角色。在此，我们基于人工智能行业的企业、投资融资以及研究成果等维度提供一个全新看待人工智能的视角。 人工智能的定义及发展历程全文共2页，当前为第2页。 人工智能的定义及发展历程 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涵盖了多个科学领域的技术科学，旨在通过理论、方法、技术和应用系统来研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论。自1956年首次提出以来，人工智能已经从一个概念演变为一项涵盖机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等多个领域的广泛应用技术。 AI的发展经历了多次高潮和低谷，通常被划分为三个主要的浪潮。1956年的达特茅斯会议标志着人工智能的诞生，这个时期出现了最早的神经网络软件和聊天机器人，尽管当时的成果较为有限，但人们对AI的期望非常高涨。然而，由于技术限制，AI进入了第一次寒冬。 第二次浪潮发生在20世纪80年代，Hopfield神经网络和反向传播（Backpropagation，BT）训练算法的提出，推动了语音识别和机器翻译等技术的发展，日本的第五代计算机计划也是这一时期的代表。尽管有诸多进展，但这些技术并未广泛应用于日常生活中，导致了第二次AI热潮的消退。 最近的第三次浪潮始于2006年，随着Geoffrey Hinton提出的深度学习技术，以及2012年ImageNet竞赛在图像识别上的突破，人工智能再次崛起。深度学习极大地提升了AI在图像、语音和自然语言处理中的表现，AI技术迅速应用于各种商业场景，吸引了大量投资和创新公司。 人工智能不仅仅是计算机科学的分支，它与心理学、哲学、语言学等多学科紧密关联，试图理解和复制人类的思维过程。数学作为基础科学，也在逻辑、模糊数学等领域为AI提供了重要支持，推动了人工智能的快速发展。目前，AI已经渗透到经济、政治决策、控制系统、仿真系统等多个领域，且仍在不断拓展其边界。 总结来看，人工智能的定义和发展历程揭示了一个持续演变的过程，每一次技术进步都为AI注入新的活力，使其在理论和应用上更加成熟。随着技术的不断迭代，未来的人工智能将会更加智能，更深入地融入我们的日常生活和各行各业。