大数据与深度学习综述.docx
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2023-09-20
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大数据与深度学习综述
摘要
本文对大数据和深度学习的发展现状及其重要性进行了全面概述。文
章首先介绍了大数据和深度学习的基本概念、背景及研究现状，然后
对二者在不同领域的应用、研究方法、成果及挑战进行了深入探讨。
本文通过整理和分析文献资料，旨在为相关领域的研究人员提供有关
大数据和深度学习的参考和启示。关键词：大数据，深度学习，应用，
研究方法，未来发展
引言
随着科技的快速发展，大数据和深度学习已成为当今研究的热点领域。
大数据是指数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合，它对各
行各业产生了深远的影响。深度学习则是人工智能领域的一种重要技
术，它通过建立多层神经网络对数据进行学习和理解。本文将对大数
据和深度学习的应用和发展进行综述，以期为相关领域的研究提供借
鉴。
主体部分
1、大数据在商业领域的应用、发展及趋势
大数据在商业领域的应用日益广泛，主要涉及消费者行为分析、市场
趋势预测、产品推荐等方面。通过收集和分析用户的消费记录、浏览
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