radiation_prediction_with_boosters and lstm.ipynb

使用集成学习模型xgboost、lightGBM、Catboost以及深度学习模型LSTM预测目标变量（因子），通过丰富的EDA、数据预处理、特征工程、特征选择、参数调优、模型对比分析、可视化分析（箱图、密度图、pair plot、）等步骤来进行整体的合理评估和分析。