第五届中国云计算大会吴继业：Linkedin商业分析部如何运用大数据实现商业价值-

在第五届中国云计算大会上，Linkedin商业分析部高级经理吴继业通过演讲和PPT向与会者详细介绍了Linkedin是如何运用大数据实现商业价值的。以下是演讲中所涉及的关键知识点： 1. LinkedIn公司介绍：LinkedIn是全球最大的专业人士社交网络，拥有2.25亿用户，且用户数量以每秒2个新用户的速度增长。全球财富100强企业中有88%正在使用LinkedIn的付费解决方案。LinkedIn不仅提供社交网络服务，还利用其庞大的用户基础和丰富的数据资源，为商业用户提供服务。 2. LinkedIn数据及技术架构：LinkedIn拥有海量数据，这些数据不仅是社交网络的基石，也是公司商业分析的基础。商业分析部通过集成数据、BI、数据挖掘和分析，支持着LinkedIn内部员工的工作。他们的数据分析覆盖了运营、销售、市场、商业分析和产品研发五大主要商业职能部门，以及人才解决方案、市场解决方案和高级订阅服务三大业务分支。 3. Linked商业分析部的角色：商业分析部在LinkedIn扮演着至关重要的角色，它支持公司70%的现有4000名员工，并且涉及跨平台数据集成、数据处理、定时运行和报表数据展现等多个环节。商业分析部使用多种工具和技术，例如动态PPT、Tableau和HighCharts，以实时展现数据，帮助决策者做出更好的商业决策。 4. LinkedIn的三大商业解决方案： - 人才解决方案(Talent Solutions)：为招聘企业提供招聘被动求职者的解决方案，并将社交相关性加入到关于工作的搜索中。 - 市场解决方案(Marketing Solutions)：为市场营销人员提供接洽国际互联网上最具影响力、资深且有良好教育程度受众群体的沟通渠道。 - 高级订阅服务(Premium Subscriptions)：针对不同专业人士群体，提供量身定制的工具，帮助他们提高工作效率。 5. 三大商业解决方案的盈利情况：通过对人才解决方案、市场解决方案和高级订阅服务的财务数据进行分析，吴继业揭示了LinkedIn三大商业解决方案在不同季度的收入变化，体现了LinkedIn商业模式的成功和市场竞争力。 6. 案例分析：吴继业通过具体案例详细说明了LinkedIn商业分析部如何运用大数据在销售、市场营销和产品研发方面实现商业价值。这些案例展示了数据分析如何帮助企业洞察市场趋势、优化销售策略和产品开发。 7. 数据集成和展现技术：演讲中提到了LinkedIn在数据集成和展现方面所使用的各种技术。数据的跨平台集成和处理，报表的定时刷新以及数据展现的多种形式（如动态PPT、可视化工具Tableau和HighCharts），都是商业分析的重要组成部分。 通过吴继业的演讲，我们可以看到LinkedIn如何利用大数据资源，通过精细化的数据分析，不仅增强了用户粘性和数量，还发展出一套完整的商业模式，为全球的商业用户提供了创新和价值。同时，LinkedIn商业分析部的工作流程和技术实现，对其他企业来说，也是在大数据时代如何驱动商业增长的一个很好的参考案例。