大数据Hadoop、MapReduce、Hive项目实践
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2023-11-09
10:24:20
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大数据 Hadoop、MapReduce、Hive 项目实
践
一．大数据概述
1.1. 大数据概念
而所谓的大数据，就是指大量（Volume），多样（Variety），快速（Velocity），价值
密度低（Value）的数据，这四个特性也被称为大数据的 4V 特性，传统数据库面对此类数据
遇到全面挑战，才使得大数据技术飞速发展。
1.2. 大数据的意义
1.2.1.企业之所以要使用大数据，归根结底还是因为需求，业
务需求；
企业切换至大数据平台，一种可能是为了解决现有的 RDBMS（关系型数据库管理系统）的
瓶颈，无论是存储量瓶颈还是效率瓶颈；另一种可能是为了支持新的业务需求，很多新需求
无论从数据量级、数据种类还是处理方式上都不是旧有数据环境能够满足的，所以才需要新
的数据环境。
e.g.
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