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COSMIC 软件度量数据仓库软件规模度量指南
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COSMIC 软件度量数据仓库软件规模度量指南
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COSMIC 功能规模度量方法
4.0.1 版
数
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据
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库
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软
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件
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规
规
模
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度
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量
量
指
指
南
南
1.1 版
2015 年 4 月
Guideline for Sizing Data Warehouse Software 数据仓库软件规模度量指南, v1.1 Copyright © 2015 2
致
致
谢
谢
1.1 版的评审员(按字母顺序)
Diana Baklizky
TI Metricas
Brazil
Arlan Lesterhuis
Netherlands*
Luca Santillo
Agile Metrics
Italy
Charles Symons
UK*
Monica K. Villavicencio Cabezas
Espol
Ecuador
Frank Vogelezang
Ordina
Netherlands
Chris Woodward
Chris Woodward Associates Ltd.
United Kingdom
*本指南作者兼合作编辑
此 COSMIC 指南源自于荷兰 Sogeti 咨询公司 Harold van Heeringen [1]和 Luca Santillo 的敏捷度量论
文。
中文版贡献者
翻译组织者
麦哲思科技(北京)有限公司
www.measures.net.cn
电话:400-1780727
初版翻译
徐丹霞 麦哲思科技高级咨询顾问,CMMI 教员,大规模敏捷教练,
COSMIC 讲师
校对
周雍正 麦哲思科技高级咨询顾问,COSMIC 讲师,多年银行系统开发
经验
注:对 COSMIC 及本文档的任何疑问或指正之处,请加入 COSMIC 交流 QQ 群——309842452。
2015 年版权。版权所有。通用软件度量国际联盟(COSMIC)。非用于商业目的情况下,允许拷贝材料的部分或
全部内容,但必须引用文档的标题、版本号和日期,并指明是获得 COSMIC 的授权许可。否则,拷贝需要特殊许
可。
COSMIC 度量手册和技术报告的公开版本,包括其它语言的翻译版,可以从门户网站 www.cosmic-sizing.org 上找
到。
Guideline for Sizing Data Warehouse Software 数据仓库软件规模度量指南, v1.1 Copyright © 2015 3
版
版
本
本
控
控
制
制
本数据仓库指南的变更履历如下表所示。
日期
评审员
修改/增加
2009 年 5 月
COSMIC 度量实践委员会
首次出版版本 1.0
2015 年 4 月
COSMIC 度量实践委员会
Please see Appendix B for a list of the main changes made for
version 1.1 of this Guideline.本指南 1.1 版的主要变更请见附录
B。
Guideline for Sizing Data Warehouse Software 数据仓库软件规模度量指南, v1.1 Copyright © 2015 4
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目
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录
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1 简介 ................................................................................................................................................ 5
1.1 数据仓库系统 ................................................................................................................................. 5
1.2 术语:功能性用户需求 .................................................................................................................. 5
2 什么是数据仓库? ........................................................................................................................... 6
2.1 概述 ............................................................................................................................................... 6
2.2 数据存储及各个数据仓库子系统 .................................................................................................... 8
2.3 (多)维度数据存储 ...................................................................................................................... 9
3 使用COSMIC方法度量一个数据仓库系统的规模 .........................................................................12
3.1 阶段1:度量策略 ......................................................................................................................... 12
3.2 阶段2:映射阶段 ......................................................................................................................... 13
3.2.1 ETL
准备区域(
ETL-SA
)子系统
...................................................................................... 13
3.2.2 ETL
数据仓库子系统(
Inmon
型)
..................................................................................... 14
3.2.3 ETL
数据集市子系统(
Inmon
型)
..................................................................................... 15
3.2.4 ETL
商业智能子系统
.......................................................................................................... 19
3.2.5
元数据管理子系统
............................................................................................................. 20
3.2.6
数据集市子系统(
Kimball
型)
.......................................................................................... 20
3.3 阶段 3:度量阶段 ........................................................................................................................ 21
4 使用COSMIC规模进行数据仓库子系统的工作量估算 ..................................................................22
5 参考文献 .......................................................................................................................................24
附录A—术语表 ...................................................................................................................................... 25
附录B—1.0版升级到1.1版的主要变更 ................................................................................................... 26
附录C——COSMIC变更请求和建议程序 ............................................................................................... 27
Guideline for Sizing Data Warehouse Software 数据仓库软件规模度量指南, v1.1 Copyright © 2015 5
1
1
简介
1.1 数据仓库系统
很多组织通过建立庞大的数据仓库获得持续的竞争优势,借助数据仓库他们可以随时评估各种业务操作
的当前状态,并根据最新数据分析其趋势和关系。
数据仓库系统是一种特殊类型的业务应用软件系统,其被设计用于保存和/或展示详细数据及汇总信息,
以便支持业务分析和决策。然而,经验表明想要估算建立这样一个系统的工作量是非常困难的。
估算开发一个数据仓库系统所需的工作量,首先要做的是估算其功能规模。作为第二代功能规模度量
(FSM)方法,COSMIC 方法的设计完全基于软件工程的基本原理,并且适用于所有类型的软件,包括
数据仓库软件。
关于数据仓库有两种流行的观点,一种是由 W.H. Inmon 定义的,另一种是由 R. Kimball 定义的。两种
观点都对规模度量和工作量估算有影响。
COSMIC 指南旨在作为标准文档的补充,检验特定类型的软件如何使用 COSMIC 方法度量其规模。假
定读者已掌握 COSMIC 方法“度量手册”[3]中所定义的基本概念,并且熟悉“应用软件度量指南”
[4]。
本指南:
• 将介绍基于 Inmon 和 Kimball 观点的各种数据仓库系统模型,并定义其对应的各种子系统;
• 将展示如何使用 COSMIC 方法度量这些数据仓库系统的功能规模。
本指南的 1.1 版本与 1.0 版本的主要区别在于包含了 Kimball 模型,并更新了部分文本使其与 COSMIC
方法的 4.0 和 4.0.1 版一致。更正了 1.0 版的几处错误。基于 1.0 版的所有变更列表,请参见附录 B。
1.2 术语:功能性用户需求
COSMIC 方法的术语,参见度量手册[3]。本指南的特殊术语,参见附录 A。
COSMIC 方法,像其他功能规模度量方法一样,旨在度量软件的功能性用户需求(FUR)。关于 FUR
的定义,参见度量手册。
为了保持与 COSMIC 方法 4.0.1 版一致,我们限定术语“FUR”仅用于表示足够详细的功能性需求,这
样的需求能够进行精确的 COSMIC 功能规模度量。
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扬帆破浪
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