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Django基于电影影评的垂直搜索引擎python毕业论文.docx
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Django基于电影影评的垂直搜索引擎python毕业论文
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摘 要
近年来,科技飞速发展,在经济全球化的背景之下,大数据将进一步提高社
会综合发展的效率和速度,大数据技术也会涉及到各个领域,而爬虫实现网站数
据可视化在网站数据可视化背景下有着无法忽视的作用。管理信息系统的开发是
一个不断优化的过程,随着网络大数据时代的到来,管理信息系统与大数据集的
集成成为必然。
本次将以电影影评的垂直搜索引擎和信息管理系统两个方面为切入点,论述
了电影影评的垂直搜索引擎与信息管理系统的意义和内容,以此展开对网站数据
可视化的开发与建设的详细分析。从数据挖掘的角度出发,了解信息管理系统的
作用,对数据分析的过程以及用处进行更深一步的研究,数据的处理效率,以及
具体的应用方向。对于大数据环境下对信息管理系统所带来的影响,将从传统管
理信息系统与大数据环境下的管理信息系统进行对比分析,从硬件优化、软件开
发,这几个方面来论述爬虫实现网站数据可视化的优势所在,分析电影影评的垂
直搜索引擎在大数据时代发展的变化趋势。并且以电影影评的垂直搜索引擎为例,
分析在网站数据可视化的客观需求分析,针对其中的问题对网站数据可视化做出
一些无论是加强相关政策的立法工作还是建立及时的信息反馈等等的合理化建
议,并进行对于未来发展的分析规划。
关键词:电影影评的垂直搜索引擎;
I
Abstract
In recent years, with the rapid development of science and technology, in the
context of economic globalization, big data will further improve the efficiency and
speed of the comprehensive development of society. Big data technology will also
involve various fields, and the realization of website data visualization by crawlers
plays an important role in the context of website data visualization. The development
of management information system is a process of continuous optimization. With the
advent of the era of network big data, the integration of management information
system and big data set becomes inevitable.
This time, we will discuss the significance and content of the vertical search engine
and information management system of film reviews based on the vertical search
engine and information management system of film reviews, so as to carry out a
detailed analysis of the development and construction of website data visualization.
From the perspective of data mining, understand the role of information management
system, further study the process and use of data analysis, data processing efficiency,
and specific application direction. For the impact on the information management
system under the big data environment, we will compare and analyze the traditional
management information system and the management information system under the
big data environment, discuss the advantages of the crawler to realize the website data
visualization from the aspects of hardware optimization and software development, and
analyze the development trend of the vertical search engine for movie reviews in the
big data era. And take the vertical search engine of film review as an example to analyze
the objective needs of website data visualization, make some reasonable suggestions
for website data visualization, whether to strengthen the legislative work of relevant
policies or establish timely information feedback, and carry out analysis and planning
for future development.
Key words: vertical search engine for film reviews;
II
目 录
摘 要 ............................................................................................................................I
Abstract ........................................................................................................................II
1 绪 论........................................................................................................................1
1.1 大数据的意义.................................................................................................1
1.2 研究的主要内容.............................................................................................2
1.3 本文主要工作................................................................................................2
1.4 本文的组织结构............................................................................................3
2 系统相关技术.............................................................................................................3
2.1 Python 简介...................................................................................................4
2.2 Django 框架介绍 ..........................................................................................4
2.3 mysql 数据库介绍 ........................................................................................4
2.4 MySQL 环境配置.........................................................................................5
2.5 Hadoop 框架 .................................................................................................5
2.6 爬虫技术简介 ...............................................................................................6
3 系统分析....................................................................................................................7
3.1 需求分析.........................................................................................................7
3.1.1 系统总体分析.........................................................................................8
3.2 可行性分析.....................................................................................................8
3.2.1 经济可行性............................................................................................9
3.2.2 技术可行性............................................................................................9
3.2.3 运行可行性..........................................................................................10
3.3 需求分析.....................................................................................................11
3.3.1 用例概述.............................................................................................11
3.4 系统流程分析.............................................................................................11
3.4.1 登录流程图..........................................................................................12
3.4.2 添加新用户流程图..............................................................................13
3.4.3 功能模块设计......................................................................................13
4 系统设计..................................................................................................................13
4.1 数据库设计规范...........................................................................................14
4.2 数据库设计...................................................................................................14
5 详细设计..................................................................................................................16
5 .1 数据可视化分析看板展示...........................................................................16
5 .2 管理员功能模块...........................................................................................16
5 .3 用户功能模块...............................................................................................16
6 系统测试..................................................................................................................20
6.1 功能测试.......................................................................................................21
6.2 可用性测试...................................................................................................26
6.3 维护测试.......................................................................................................27
6.4 性能测试.......................................................................................................27
6.5 测试结果分析...............................................................................................27
结论..............................................................................................................................30
参考文献......................................................................................................................31
致 谢..........................................................................................................................33
1
1 绪 论
随着当代社会科技的迅速发展,大数据时代正式拉来帷幕,它颠覆性的影响
着社会发展的各个方面。爬虫实现网站数据可视化更是与大数据密不可分,不仅
在互联网中起着重要作用,更是充斥着我们日常工作和生活之中。在这个信息化
产业的时代背景之下,大数据的来临,无论是对人类社会,还是对政治、经济等
多方面领域影响深远,也给新时代的信息管理和信息系统带来新的机遇和挑战。
网络电脑化越深入,影响越大,社会就越进入大数据时代。生活的各个领域都需
要巨大的信息资源,需要妥善处理。因此,在大数据环境下,信息管理和信息系
统尤为重要。对于爬虫实现网站数据可视化的未来进行分析和展望,并提出研究
意见。
1.1 数据可视化的意义
数据可视化分析更是当前社会的热门话题,如何对杂乱且繁杂的数据进行分
析并得出有效结论是数据可视化分析要解决的重要问题。数据可视化的分析在实
际应用方面越来越广泛,无论哪一个行业,数据可视化分析都是重点的研究目标,
是每个领域内都需要的。数据可视化的意义广泛且不局限,在各个地方都有着十
分重要的意义。在电影影评的垂直搜索引擎层面上,数据可视化的分析适用于每
个行业,从简单的方面来说,对中国电影评分走势、国家电影数量统计、年份电
影数量分析、电影评分分析、评价人数占比等进行数据可视化分析,方便管理员
对信息进行管理,用户查看中国电影评分走势、国家电影数量统计、年份电影数
量分析、电影评分分析、评价人数占比。在其他领域比如电影院管理软件中,通
过淘宝网站爬取数据,然后对中国电影评分走势数据进行可视化分析,总言而知,
在数据可视化这个大背景下得到了前所未有的发展。
1.2 研究的主要内容
爬虫实现网站数据可视化分析基本内容:本设计主要是实现一个爬虫实现网
站数据可视化,实现爬虫实现网站数据可视化的自动化、信息化、管理。系统的
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