# ridge_regression
python code for ridge regression( implemented to predict CO2 concentration for the next month)
# Data Availability
https://www.kaggle.com/ucsandiego/carbon-dioxide?select=archive.csv
# File
`Ridge.py` : Standarization function and Ridge regression function
`window_make.py` : Making lists of time series sized p (window size) using sliding window method.
`Final_version.ipynb` : Experiment the codes with Co2 data
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ridge_regression:用于岭回归的python代码(已实现以预测下个月的CO2浓度)
共18个文件
ipynb:9个
py:5个
md:2个
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2024-11-17
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ridge_regression 用于岭回归的python代码(已实现以预测下个月的CO2浓度) 资料可用性 文件 Ridge.py :标准函数和Ridge回归函数window_make.py :使用滑动窗口方法制作大小为p(窗口大小)的时间序列列表。 Final_version.ipynb :使用Co2数据对代码进行实验
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ridge_regression-main.zip (18个子文件)
ridge_regression-main
Ridge.py 693B
window_make.py 773B
Final_version.ipynb 293KB
Duplicate
Ridge.py 693B
Cross_Validation.py 997B
Example_code.ipynb 1.13MB
MATH532_HW1_modified.ipynb 250KB
archive.csv 31KB
Ridge_experiment.ipynb 94KB
window_make.py 773B
Final_version.ipynb 293KB
.ipynb_checkpoints
Final_version-checkpoint.ipynb 293KB
Example_code-checkpoint.ipynb 1.13MB
MATH532_HW1_modified-checkpoint.ipynb 250KB
Ridge_experiment-checkpoint.ipynb 94KB
README.md 379B
README.md 438B
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