一个简单的 Hadoop MapReduce 程序示例.rar

Hadoop 是一个开源框架，用于存储和处理大量数据集。它基于 Google 的 MapReduce 编程模型，通过 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）来存储数据，并使用 MapReduce 来处理数据。附件是一个简单的 Hadoop MapReduce 程序示例，用于统计文本文件中单词出现的次数。、 要运行这个程序，你需要将上述代码保存为 .java 文件，然后编译并打包成一个 JAR 文件。之后，你可以使用 Hadoop 的命令行工具来启动这个作业： hadoop jar your-wordcount.jar WordCount input.txt output 这里的 input.txt 是你要分析的文本文件，output 是输出结果的目录。Hadoop 会在指定的输出目录下生成多个文件，包含单词计数的结果。