kettle数据抽取
Kettle 是一个开源的 ETL（Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）项目，以 nước壶命名。该项目分为三个部分：Spoon、Kitchen 和 Span。其中，Spoon 是一个转换/工作设计工具，具有图形用户界面（GUI）；Kitchen 是一个工作执行器，支持命令行方式；Span 是一个转换执行器，也支持命令行方式。
Kettle 是一个国外开源的 ETL 工具，使用 Java 编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中有两种脚本文件：transformation 和 job。Transformation 完成对数据的基础转换，而 job 则完成整个工作流的控制。
在使用 Kettle 之前，需要先下载并安装 Kettle。下载地址是 http://sourceforge.net/projects/pentaho/files。当前最新的版本是 3.6，但为了统一版本，建议下载 3.2 版本，即下载文件 pdi-ce-3.2.0-stable.zip。解压下载下来的文件，并将其放在 D：\ 下面。在 D:\data-integration 文件夹里，就可以看到 Kettle 的启动文件 Kettle.exe 或 Spoon.bat。
启动 Kettle 后，会出现欢迎界面，然后是主界面。在主界面中，可以创建 transformation 过程。创建 transformation 过程之前，需要先配置数据环境。在这个例子中，使用了三个数据库，分别是 Oracle、MySql 和 SQL Server，以及一个文本文件。这些数据库和文本文件都放置在不同的主机上。
在配置数据环境时，需要创建表和插入数据。例如，在 Oracle 中，创建了一个名为 userInfo 的表，具有三个字段：id、name 和 age。在 MySql 中，创建了一个名为 login 的表，具有四个字段：id、realname、username 和 password。在 SQL Server 中，创建了一个名为 student 的表，具有三个字段：sid、sname 和 teacher。在文本文件 dbtest.log 中，插入了一些数据。
Kettle 的应用场景非常广泛，可以用于数据迁移、数据整合、数据报表等领域。使用 Kettle 可以简化数据处理过程，提高工作效率和数据质量。
Kettle 是一个功能强大且灵活的 ETL 工具，可以满足各种数据处理需求。通过学习和使用 Kettle，可以提高数据处理能力和工作效率，提高业务价值和竞争力。
