Kettle API - Java调用示例

对向前兼容性的推荐 ：如果想要动态地创造Transformation (例如:从元数据)，使用XML文件方法(KTR)而不是使用API。 XML文件兼容Kettle所有版本，同样对job有效的。 下面的例子进行以下操作： 1创建Transformation 2保存Transformation信息到XML文件 3获取在目标表操作的SQL 4执行Transformation 5drop目标表，使这个示例可以重复。 ionName); Kettle API 是一个强大的工具，允许开发者通过Java代码与Pentaho Data Integration (Kettle) 进行交互，实现数据提取、转换和加载（ETL）过程的自动化。在给定的示例中，主要展示了如何使用Kettle API 创建、保存和执行一个简单的Transformation，以及处理与数据库相关的操作。 1. **创建Transformation元数据**： 示例中的`buildCopyTable`方法用于创建一个名为"复制表"的Transformation，该Transformation的主要功能是从源数据库的表中复制数据到目标数据库的表中。`TransMeta`类是Transformation元数据的表示，包含了Transformation的所有步骤和配置信息。 2. **保存Transformation到XML文件**： `getXML()`方法用于将Transformation元数据转换为XML字符串，然后通过`DataOutputStream`写入到指定的文件中。这样做的好处是，XML文件可以在不同版本的Kettle中使用，保持向前兼容性。 3. **获取并执行SQL语句**： `getSQLStatementsString()`方法返回了由Transformation生成的SQL语句，通常用于在执行前准备目标表。在本例中，这可能是用于创建或更新目标表结构的SQL。然后，通过`Database`类连接到目标数据库，并使用`execStatements()`执行这些SQL语句。 4. **执行Transformation**： `Trans`类代表一个实际运行的Transformation实例。通过传递`TransMeta`对象给`new Trans()`构造函数来创建，接着调用`execute()`方法启动执行过程。`waitUntilFinished()`确保程序等待Transformation执行完成。 5. **清理目标表**： 为了使示例可重复运行，示例中还包含了一段代码用于在每次运行后删除目标表，即调用`execStatement()`执行`DROP TABLE`命令。 6. **注意点**： - 在使用Kettle API时，通常需要初始化环境，如示例中的`EnvUtil.environmentInit()`。 - 数据库连接的创建和关闭很重要，以避免资源泄露，示例中使用了`connect()`和`disconnect()`方法。 通过这个示例，我们可以了解到Kettle API在Java应用程序中实现ETL流程的强大能力，包括创建自定义的数据流，管理数据库交互，以及控制Transformation的生命周期。这为开发者提供了灵活的方式，能够根据业务需求构建和集成复杂的ETL解决方案。同时，遵循XML文件的方法可以确保代码在未来的Kettle版本中保持稳定性和兼容性。