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贝叶斯估计 及其统计决策
贝叶斯估计 及其统计决策
贝叶斯估计和统计决策
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贝叶斯估计,统计决策的一般概念,大致讲解
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经验贝叶斯估计方法,贝叶斯统计推断
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详细介绍经验贝叶斯估计方法,使用贝叶斯方法的一个先决条件是知道先验分布,而在实际问题中,这一条件常常是不满足的。因为,即使在一个问题中,人们对参数取什么值可能事先(抽样以前)有一些知识,但这种知识往往没有确切到能用一个概率分布来描述的程度。
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《现代外国统计学优秀著作译丛:统计决策论及贝叶斯分析(第2版)》主要讨论贝叶斯分析和决策论的基本论点和原理,没有打算系统地介绍实际上已开拓发展了的方法的全貌,即介绍这些思想在统计学的特殊领域的具体发展。书中的例子,在很大程度上是随便例举的,因而很遗憾,它们未能覆盖统计学中某些难度较大的部分,比如,非参数统计。不过,方法上的相当数量的内容最终还是通过这样或那样的途径介绍出来了。
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1.以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比; 2.采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数; 3.采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(注明自己选定的参数情况); 4.采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?
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