一种基于声纹认证的配电网调度身份认证系统的制作方法.docx

一种基于声纹认证的配电网调度身份认证系统的制作方法 本资源是关于一种基于声纹认证的配电网调度身份认证系统的制作方法，该系统旨在解决配电网调度身份认证中的安全隐患问题。该系统通过采集相关人员的个人语音样本和个人身份信息，生成个人识别模型，并与个人身份信息关联，生成相关人员识别模型库。然后，系统采集识别人员的个人声纹信息，并利用声纹确认方法，二次确生疏别人员的个人身份信息，并匹配校验识别人员的个人身份信息与合格人员名单。 技术实现要素： 1. 语音采集模块：采集相关人员的个人语音样本和个人身份信息，并将其添加识别标签。 2. 语音处理模块：对采集到的语音数据进行处理，并将其发送至在线识别模块和数据存储模块。 3. 在线识别模块：对初筛数据进行在线分析，包括猎取初筛数据的识别标签，计算第一导函数和其次导函数，并判定初筛数据是否匹配成功。 4. 模型识别模块：对初筛数据进行分析，包括猎取识别模型，处理初筛数据中的原始曲线和原始矩阵，提取识别结果中的姓名，并在语音库中进行匹配。 5. 数据存储模块：存储语音库和识别模型，并将初筛数据的识别结果发送至后台管理模块。 技术要点： 1. 声纹识别技术：使用声纹识别技术来确认人员的身份信息。 2. 语音库构建：构建语音库，包括调度人员的录音数据，并对其进行去噪处理。 3. 融合模型构建：使用 svm、lr、gbdt 和 bp 神经网络四种模型中的起码两种结合融合方式构建融合模型。 4. 训练和测试：使用训练集和测试集对融合模型进行训练和测试，并将完成训练的融合模型标志为识别模型。 优点： 1. 提高身份认证的安全性：该系统可以确保对方身份和业务力量的合格，避免造成平安隐患。 2. 提高工作效率：该系统可以自动进行身份认证，减少人工错误，提高工作效率。 3. 提高 système 的可靠性：该系统可以实时监控和记录身份认证过程，提高 système 的可靠性。 缺点： 1. 需要大量的语音数据：该系统需要大量的语音数据来构建语音库和训练模型。 2. 需要高性能的计算机硬件：该系统需要高性能的计算机硬件来实时处理语音数据和模型识别。 3. 需要专业的技术支持：该系统需要专业的技术支持来维护和更新系统。