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我的Yolov5学习一个全过程
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2022-04-14
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Yolov5学习一个全过程,包括yolov5下载,数据集准备,标注,训练,推理的过程。
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上次学习 yolov3,就感觉没有学会,也没有总结,等学习完 yolov5 再做 yolov3 的学习
总结。这次,开始好好学习一下 yolov5,要好好做总结,真正的学会。
第一步,就是准备 yolov5 的源代码。
项目地址:https://github.com/ultralytics/YOLOv5。不多说了,直接访问,下载。
第二步,就是配置环境。
先解压 zip 文件,原文件不要动,以免出现改动了,找不到原文件了,还
需要重新下载。在 yolov5-master 文件夹里面有个文件 requirements.txt,通
过 pip install -r requirements.txt,命令就可以配置环境。这个过程,会
有报错,那就多运行几次,把里面需要的库安装好。我的 Python 环境版本是
3.7.4,基本上还可以。
第三步,就是准备数据集。
我要准备自己的数据集,使用 labelImg 工具。这就是一个打标签工具,我
之前就下载了,项目地址就是 https://github.com/tzutalin/labelImg。
通过这个 labelImg 标注图片,生成对应图片的 xml 文件即标签文件。
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zeroty
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