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强噪声背景下语音信号的提取MATLAB代码
强噪声背景下语音信号的提取MATLAB代码
语音提取
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强噪声背景下语音信号的提取,MATLAB GUI界面,matlab2016b
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语音增强基于人耳掩蔽效应的语音增强算法信噪比计算含Matlab源码.zip
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现实生活中的语音不可避免的要受到周围环境的影响,语音增强是解决噪声污染的有效方法,它的首要目标就是在接收端尽可能从带噪语音信号中提取纯净的语音信号,改善其质量. 本文对加性噪声下的语音增强技术做了较为仔细的讨论.
基于matlab的语音噪声信号处理
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matlab 语音除噪 音信号处理是语音学与数字信号处理技术相结合的交叉学科,课题在这里不讨论语音学,而是将语音当做一种特殊的信号,即一种“复杂向量”来看待。也就是说,课题更多的还是体现了数字信号处理技术[1]。数字信号处理技术主要研究离散线性时不变系统,数字滤波和频谱分析是它的的两个主要分支。数字滤波(Digital filter),即在形形色色的信号中提取所需信号,抑制不必要的干扰。数字滤波器
matlab产生各种噪声的代码
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matlab产生各种噪声的代码 自己写的 经验证是正确的
复杂大背景噪音下有用语音信号提取
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设计一个能够从复杂(不确定)、大背景噪音下分离出有用语音信号,并通过外放和耳机同时进行播放的有用语音信号提取装置。 基础学科是模拟电子技术和数字电子技术。
利用MATLAB进行音频特征提取
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利用matlab实现了音频特征的提取,主要有过零率,短时能量,包络等等。
MATLAB去除背景声音--人声
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这是一份MATLAB代码,可以去除音乐中的人声,亲测有效。
Matlab实现音频降噪
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可用于音频信号处理的学习,兼容Octave!
基于小波阈值对语音信号降噪处理(MATLAB实现)
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基于小波阈值对语音信号进行降噪处理(MATLAB实现)实现了两种传统阈值,一种改进阈值,还包括三种阈值降噪效果对比
基于MATLAB有噪声语音信号的处理
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基于MATLAB有噪声语音信号的处理,关于滤波器的各种调制和解调过程,方波信号 还有正弦信号
基于MATLAB有噪声语音信号的处理.docx
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基于MATLAB有噪声语音信号的处理.doc
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用matlab实现对语音信号的特征进行特征提取.rar_matlab_matlab语音识别_信号识别_语音特征_语音识别
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总之,"voice.m"提供了MATLAB环境下进行语音信号特征提取的实例,对于深入理解和实践语音识别技术,以及进一步研究和开发具有重要的参考价值。通过学习和运行这个脚本,我们可以掌握基本的语音信号处理和特征提取...
语音信号处理matlab实现详细文档及其代码
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在本文中,我们将深入探讨如何使用MATLAB进行语音信号处理,这是基于提供的“语音信号处理matlab实现详细文档及其代码”资源。MATLAB作为一种强大的数值计算和数据分析工具,被广泛应用于语音信号处理领域,它提供了...
dsp 语音信号处理 代码+报告_语音信号分析_语音信号滤波_matlab语音_时频分析作业_语音信号处理
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在语音处理中,常用到的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等,可以用于去除背景噪声,突出语音信号。 3. **Matlab语音处理**:Matlab是一种强大的编程环境,广泛用于科学计算和工程应用,包括语音处理。...
语音信号滤波 matlab
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如果是语音数据,可能需要配合MATLAB代码一起分析,以理解滤波操作如何影响原始信号。 总的来说,通过MATLAB进行语音信号滤波是一项复杂但重要的任务,涉及到数字信号处理理论和MATLAB编程技巧。掌握这些技能不仅...
matlab的GUI实现的语音信号处理程序
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本项目"matlab的GUI实现的语音信号处理程序"是针对数字信号处理课程设计的一个实践项目,其核心是利用MATLAB的图形用户界面(GUI)来实现对语音信号的直观、便捷操作。下面将详细阐述这个项目中的关键知识点。 首先...
基于matlab的语音增强降噪程序代码
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以下是一个基于 MATLAB 的语音增强降噪程序的简单描述: 该程序旨在通过对输入的语音信号进行处理,提高语音的清晰度和可听性,降低噪声的影响。它采用数字信号处理技术,通常包括以下主要功能: 1. 预处理:读取输入语音信号,进行采样率转换(如果需要),并对信号进行分帧处理。 2. 噪声估计:通过分析输入语音信号中的背景噪声部分,估计噪声的统计特性,例如噪声功率谱密度。 3. 特征提取:计算
matlab录入语音信号代码-hf0:使用卷积神经网络的混合f0估计
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matlab录入语音信号代码hf0 hf0 :一种多模态语音的混合音高提取方法 hf0是基于浅卷积神经网络的单音基调跟踪器,在时域归一化自相关函数上运行。 $ hf_0 $负责单声道语音,单声道歌曲,情感语音,副语言语音和婴儿啼哭信号的可靠性。 $ hf_0 $可以抵抗各种噪声,并且可以与最新方法媲美。 依存关系 该代码要求已在MATLAB 2018a版本中进行了测试。 是程序执行所必需的。 执行
基于噪声背景下的语音识别系统设计
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基于SCHMMANN噪声背景下的语音识别系统设计
利用维纳滤波实现噪声中语音信号的恢复
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信号检测与处理的一个十分重要的内容就是从噪声中提取信号,本文针对chirp信号加入不同强度的噪声的问题,采用了频域非因果的方法实现了维纳滤波。当伴有信噪比为20的高斯白噪声的chirp信号通过维纳滤波器,它可以对信号作出了精确的估计。最后,在MATLAB平台仿真结果显示:本文设计的滤波器达到了重现chirp信号的要求。
matlab录入语音信号代码-Speech-recognition-using-dynamic-time-warping-DTW-in-Mat
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matlab录入语音信号代码在Matlab中使用动态时间扭曲DTW进行语音识别 从这里获取代码: 从这里观看代码: 此代码分析用户语音说出的数字并培训计算机,以便以后识别它并确定用户说出的数字。 该代码可以成为非常激动人心的项目的核心,例如将语音转换为文本或创建无法被黑客窃取的语音密码。 该代码以四个脚本实现,两个脚本用于创建训练集,另一个用于创建输入语音文件。 另外两个用于使用MFCC算法提取语
LMS语音信号去噪matlab代码
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matlab语音小波去噪代码-D-VDAMP:D-VDAMP
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matlab语音小波去创建代码D-VDAMP & SUREMap 该存储库包含与 Christopher A. Metzler 和 Gordon Wetzstein 于 2021 年发表的 ICASSP 论文“D-VDAMP:压缩 MRI 的基于降噪的近似消息传递”以及论文“Suremap:预测基于 Cnn 的图像重建中的不确定性”相关的代码使用 Stein 的无偏风险估计,”ICASSP,202
基于MATLAB的语音识别系统的设计实现 .zip
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语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术,语音识别是一门交叉学科。人们预计,不久的未来年,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别是人机交互里很重要的模块,从PC时代到现在的移动互联时代,人机交互由鼠标键盘走向智能手机、Pad等的多点触摸。到了智能硬件时代,交互则更加多元,不仅有触摸,还有基于语音、视觉的
自己编写的语音增强MATLAB代码
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3星 · 编辑精心推荐
经过实验验证有效的语音增强算法,直接可运行,对非冲击噪声有较好的去噪效果。 lx_main为主程序,NS_lxwz为噪声估计模块,lxG_wz为增益估计模块,noise_sound为测试用含噪语音。 算法原理参见本人的文章《一种引入延迟的语音增强算法》
DFT的matlab源代码-SIH:人声样本的比较
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DFT的matlab源代码基于语音的登录系统 此项目使用语音作为度量标准,以根据从梅尔频率倒谱系数(MFCC)获得的系数训练的高斯混合模型(GMM)模型来授权登录 训练 首先清洁语音样本,以消除不必要的噪音。 为每个样本计算MFCC,然后进行离散傅立叶变换(DFT)和对数变换,GMM使用数据将基于MFCC值的语音样本进行聚类。 部署方式 该项目在Django上运行。 Web界面提示用户讲话。 然后
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2301_77204350
2024-03-05
#上传者态度恶劣
天使画笔
2024-01-12
只有一个m文件,无法使用 # 引导二次消费 #上传者态度恶劣 #运行出错 #标题与内容不符 #毫无价值
microfisher
2019-12-06
只有一个m文件,无法使用
light_H
2019-09-25
只有m文件,没有GUI界面
「已注销」
上传者
2019-09-29
直接运行m文件
qq_26122437
2019-01-07
已知报错,没法用,只能给1分
「已注销」
上传者
2019-09-29
用的是什么版本的MATLAB呢?函数错误的话,可能是不同版本之间函数名和用法有变动导致的。2016b实测绝对能用
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