# Python_VLPR
## 首先需要知道的
毕业设计基于Opencv的车牌识别系统
- 稍微详细的解释见[博客链接](https://www.cnblogs.com/yinghualuowu/p/9182382.html)
- 版本：python3.7.3，opencv4.0.0.21，numpy1.16.2，tkinter和PIL5.4.1.
## 大概演示
由于样本数据来自网络，因此识别率只是看看而已。但清楚的图片还是可以识别出来的。
## Stargazers over time
[](https://starchart.cc/yinghualuowu/Python_VLPR)
毕业设计基于Opencv的车牌识别系统.zip （48个子文件） 
bysj5afdfa575757adsfa34323434s 
main_VLPR.py 8KB train 
chars2.7z 3.18MB charsChinese.7z 1.05MB img_recognition.py 2KB img 
捕获1.PNG 35KB 捕获.PNG 1.07MB
IMG_20180523_110335.jpg 3.52MB svm.dat 4.41MB img_math.py 10KB debug.py 578B test wA87271.jpg 51KB timg2.jpg 25KB QQ图片20180428005054.png 369KB hanhuan.png 420KB timg3.jpg 21KB timg.jpg 30KB ganzou4.png 207KB 6I0GFMOFS5N8YXV4IAS}$DH.png 1.19MB )UL29G5OWJIH6]8Z77`$7RP.png 568KB ganzou08.png 366KB wATH859.jpg 113KB QQ图片20180601185934.jpg 97KB car5.jpg 28KB car4.jpg 25KB timg1.jpg 54KB car7.jpg 27KB Yes_img 1_3.jpg 26KB 2_1.png 1.31MB 1_1.jpg 3.15MB 2_2.jpg 4.33MB 3_2.jpg 2.59MB 1_2.jpg 58KB 3_1.png 395KB 2_3.jpg 363KB ganzou353.png 452KB timg4.jpg 21KB ganzou6.png 547KB lLD9016.jpg 24KB ganzou5.png 201KB cAA662F.jpg 61KB 20180428004514.png 97KB wAUB816.jpg 138KB ganzou7.png 629KB .gitignore 283B svmchinese.dat 3.43MB img_function.py 17KB README.md 641B config.py 220B资源评论
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