有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目

# <p align="center">interesting-python: 有趣的Python爬虫和数据分析小项目</p> <p align="center"> <a href=""> <img src="https://img.shields.io/badge/状态-持续更新中-brightgreen.svg"> </a> <a href="https://github.com/python/cpython"> <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.6-blue.svg"> </a> <a href="https://wx1.sinaimg.cn/mw690/007yVcwsgy1g03lo67ikoj30u00f0ta0.jpg"> <img src="https://img.shields.io/static/v1.svg?label=%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%85%AC%E4%BC%97%E5%8F%B7&message=Alfred%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%A4&color=ff69b4"> </a> <a href="https://github.com/Alfred1984/interesting-python"> <img src="https://img.shields.io/github/stars/Alfred1984/interesting-python.svg?style=social"> </a> <a href="https://github.com/Alfred1984/interesting-python"> <img src="https://img.shields.io/github/forks/Alfred1984/interesting-python.svg?style=social"> </a> </p> ## 简介 可以用Python实现的有趣的小项目，内容包括Python爬虫、Python数据分析、机器学习、深度学习等，持续更新中。 本Repository主要用于存放项目代码，对应的项目文章可以关注公众号。 </br> 作者：Alfred 微信公众号：[Alfred数据室](https://wx1.sinaimg.cn/mw690/007yVcwsgy1g03lo67ikoj30u00f0ta0.jpg)（原名为Alfred在纽西兰） 合作请加微信号：AlfredLabAssistant </br> ## Alfred数据室课程 应诸位读者朋友的要求，Alfred数据室将陆续推出 **《实战玩转数据科学》** 系列课程，课程分为数据获取、数据分析、大数据分析三个部分，从如何获取数据、怎么分析数据、通过什么方法分析海量数据三方面带大家玩转数据分析。 数据获取部分子课程 **[《实战玩转Python爬虫》](https://study.163.com/course/introduction/1209511875.htm?share=2&shareId=480000001946441)** 现已正式上线。课程以目标为导向，从项目出发，十大案例掌握数据获取，让Python爬虫学习思路更清晰，路径更明确。详情可点击：[实战玩转Python爬虫](https://study.163.com/course/introduction/1209511875.htm?share=2&shareId=480000001946441) 可以扫描以下二维码进行课程咨询哦： <img src="https://github.com/Alfred1984/interesting-python/blob/master/Mia%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E7%A0%81.jpg" width="150" /> </br> ### 项目介绍 1. **LiveStreaming**: - 内容： 爬取了西瓜直播（今日头条旗下APP）各类型游戏的主播直播数据107.5万条，并分析直播平台和游戏主播行业是否真如我们想象般的暴利 - 对应微信公众号文章：《[游戏直播行业真的如你想象般暴利？](https://mp.weixin.qq.com/s/-B8cWjB6db6t0gNmqJ34GQ)》 - 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者 - 难度：★★★★☆ </br> 2. **LaborDay**: - 内容： 按全国各个城市抓取飞猪“景点门票”栏的景点门票销售数据，并且分析五一哪些景点会人挤人，哪些景点值得一去 - 对应微信公众号文章：《[五一不看人人人人人人，哪儿耍合适？](https://mp.weixin.qq.com/s/iuCNreCuKzrggdXtvurpkQ)》 - 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者 - 难度：★★☆☆☆ </br> 3. **KrisWu**: - 内容： 随机抓取吴亦凡发表《大碗宽面》微博的微博转发数据10万条，并分析该条微博的真假转发比例，以及大家对于这首歌的情感倾向如何 - 对应微信公众号文章：《[大碗宽面 VS 律师函警告，情感分析吴亦凡自黑式圈粉！](https://mp.weixin.qq.com/s/Neh3asFZAtcIzywwXstBYQ)》 - 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者 - 难度：★★★☆☆ </br> 4. **ESL**: - 内容： 爬取外籍人员招聘网站JobLEADChina上的外籍英语老师招聘数据945条，万行教师人才网上的英语老师招聘数据5780条，以及微信群成员信息498条，分析外教教师的招聘状况 - 对应微信公众号文章：《[没经验没学历的外教为啥能拿1.4W+的高薪？](https://mp.weixin.qq.com/s/BMfiB08gWy66zzvCe2lJmQ)》 - 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者 - 难度：★☆☆☆☆ </br> 5. **ICU996**: - 内容： 爬取程序员集体抵制996的Github热门项目[996.ICU](996.ICU)中，Issues页面讨论数据和点了star的程序员Github个人信息数据，并且分析这群抵制996的程序员都是何方神圣 - 对应微信公众号文章：《[大胆，都是哪些程序员在反对996？！](https://mp.weixin.qq.com/s/BZhHcEwdUJNJRVFix8NRSQ)》 - 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者 - 难度：★★☆☆☆ </br> 6. **Paediatrician**: - 内容： 爬取[丁香人才网](https://www.jobmd.cn/)10950条涵盖儿科、内科、外科、妇产科、眼科的招聘数据，并且分析儿科医生的生存处境 - 对应微信公众号文章：《[儿科医生的眼泪，全被数据看见了](https://mp.weixin.qq.com/s/3SCI4kL-YX-9q1WDY23J-A)》 - 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者 - 难度：★★★☆☆ </br> 7. **CaiXuKun**: - 内容： 随机抓取蔡徐坤100万+转发的微博《再见，“任性的”千千…》的10万条转发数据，并且分析蔡徐坤真假转发流量的比例以及真假粉丝的用户画像 - 对应微信公众号文章：《[用大数据扒一扒蔡徐坤的真假流量粉](https://mp.weixin.qq.com/s/j1kgf2RR7jssbWa7uWC-uA)》 - 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者 - 难度：★★★☆☆ </br> 8. **BSGS_Rent**: - 内容： 爬取北上广深四个城市的链家租房房源信息，并且分析四个城市的租房现状和考虑因素 - 对应微信公众号文章：《[北上广深租房图鉴](https://mp.weixin.qq.com/s/sb-g7sGmPJPIsfF23INlmQ)》 - 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者 - 难度：★★★☆☆ </br> 9. **Fireworks_and_Pm2.5**: - 内容： 爬取全国367个城市的空气质量指数数据，并分析烟花爆竹对空气质量的影响，以及城市禁放烟花爆竹是否有效 - 对应微信公众号文章：《[六万条数据全面解析，城市春节禁放烟花爆竹真的有用吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/TO9ouZXOThiM5iOHqt0i0A)》 - 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者 - 难度：★★★☆☆ </br> 10. **TheWanderingEarth**: - 内容： 爬取电影《流浪地球》的猫眼评论和评分，并分析该电影出现低分的原因 - 对应微信公众号文章：《[十万条评论告诉你，给《流浪地球》评1星的都是什么心态？](https://mp.weixin.qq.com/s/3d_ycK0D1KfbjQJ3m7FhEQ)》 - 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者 - 难度：★★★☆☆ </br> 11. **Weibo_Comment_Pics**: - 内容： 模拟登陆微博手机端爬取海量表情包 - 对应微信公众号文章：《[开年表情包局部富有指南，盘它！](https://mp.weixin.qq.com/s/iTtVXMVdoTBxWHzEzbQH1Q)》 - 适合人群：Python爬虫学习者 - 难度：★★★☆☆ </br> 12. **English_names**: - 内容： 分析美国婴儿取名数据，为取英文名提供一些建议 - 对应微信公众号文章：《[看完这篇分析，楼下的Tony和Kevin都改名了！](https://mp.weixin.qq.com/s/7dGJbueO-_cLuw9d8mPUyg)》 - 适合人群：Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者 - 难度�