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内容概要:该资源是一份Python爬虫实战指南,内容涵盖数据采集、处理和分析的全过程。通过该资源,读者可以了解Python爬虫的基本原理、常用库和工具,学习如何使用Python编写爬虫程序并采集数据,同时还能学习如何使用Python进行数据处理和分析。 适用人群:本资源适用于对Python编程有一定了解的开发者、数据分析师、研究人员等人群。 使用场景及目标:本资源适用于需要采集、处理和分析网络上的各种数据的场景,例如网站数据抓取、数据挖掘和分析等。使用该资源可以帮助读者提高数据采集、处理和分析的效率和准确性。 其他说明:本资源内容详实,通过代码实例和案例演示让读者更好地理解Python爬虫的使用方法和技巧,同时也有一些注意事项和常见问题的解答,帮助读者更好地掌握Python爬虫实战的技能。
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Python爬⾍实战
⼀些必要的第三⽅库
beautifulsoup4
bs4
lxml
requests
request库 的⽤法
1.⽤于构建⼀个请求 request.Request
原型:request = urllib.request.Request(url = url,data = data,headers = headers,method = ‘POST’)
实例:
rq = request.Request(url, headers=header)
返回类型为 urllib.request.Request
2.对⽬标url的访问函数 request.urlopen()
原型:request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)
实例:
resp = request.urlopen(rq)
但是请求后并不是字符类型,是 http.client.HTTPResponse 类型
3.对 resp 进⾏解码
result = resp.read().decode('utf-8')
4.result 得到⽹页源码,通过 decode() 解码完成后为 str 类型。
如果需要使⽤ BeautifulSoup 对⽹页进⾏信息提取,需要使⽤
soup = BeautifulSoup(result, 'lxml')
将 str 类型的返回结果转化成 BeautifulSoup 对象。
另:request.get()请求
params 接收⼀个字典或者字符串的查询参数,字典类型⾃动转换为url编码,不需要urlencode()
实例:
response = requests.get(url,headers=headers,params=kw)
XPath 解析⽅法
1.基本语法
表达式
/
//
nodename
.
两点
@
说明
从根节点选取
从⽂档中选择匹配当前节点的节点,⽽不考虑它们的位置
选取此节点的所有⼦节点
选取当前节点
选取当前节点的⽗亲节点
选取属性
funfan0517
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