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遗传算法的背包问题
遗传算法的背包问题
遗传算法，背包问题
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2011-10-10
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遗传算法的背包问题解法。利用VC++实现
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基于C++的遗传算法（解决背包问题）
浏览：161
本程序为遗传算法程序，用于解决类似背包问题。具体要求：有32件物品，物品属性包括：价值、体积、重量三个，现有容器一个，其最大容积：80，最大允许重量：80。要求将物品装入容器，并保证价值最大化。物品属性表在附件中。
遗传算法解决背包问题(C++版本)【源代码+实验报告+可执行文件】
浏览：116
5星 · 资源好评率100%
遗传算法解决背包问题(C++版本)【源代码+实验报告+可执行文件】 人工智能实验，绝对可以运行，理由详细的注释，方便新手学习。
C++遗传算法 解决01背包问题 注释全
浏览：16
本题C++代码是利用简单的遗传算法解决01背包具体问题，采用轮盘赌，最终得到最优解。
详细注解-C++遗传算法求解背包问题程序实现
浏览：160
4星 · 用户满意度95%
遗传算法求解背包问题的C++代码及详细注解，适合新手学习。
遗传算法背包问题
浏览：76
根据给定的信息，本文将详细解释“遗传算法背包问题”的核心概念、原理及其实现细节。 ### 遗传算法背包问题概述 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟自然界生物进化过程的搜索算法，它通过模拟自然选择...
遗传算法解决背包问题
浏览：177
在本主题中，我们将深入探讨如何运用遗传算法来解决经典的背包问题，并结合Cilk这种并行语言来提高算法的执行效率。 背包问题是一个典型的组合优化问题，常见于资源分配、项目选择等场景。在标准的0-1背包问题中，...
matlab背包问题.zip_spiteyoh_背包_背包 遗传_背包问题_遗传算法 背包
浏览：60
通过遗传算法实现背包问题最优解求解，包括代码文档。
【背包问题】基于遗传算法求解多背包问题matlab源码.md
浏览：42
5星 · 资源好评率100%
【背包问题】基于遗传算法求解多背包问题matlab源码
matlab程序（解决0-1背包问题）.zip_背包_背包算法 matlab_背包问题_遗传算法 背包_遗传算法背包
浏览：126
5星 · 资源好评率100%
在这个0-1背包问题的解决方案中，遗传算法被用来寻找能够最大化总价值的物品组合。 在MATLAB环境中实现遗传算法解决0-1背包问题，主要涉及以下步骤： 1. 初始化种群：随机生成一定数量的个体（解），每个个体代表...
使用遗传算法 在Python中解决 0-1 背包问题的简单方法_python_代码_下载
浏览：16
5星 · 资源好评率100%
在解决0-1背包问题时，遗传算法通常包括以下步骤： 1. **编码**：首先，我们需要将解决方案表示为适合遗传操作的形式。在0-1背包问题中，可以使用二进制串来代表是否选择某个物品。例如，如果物品的数量是10，那么...
遗传算法解决背包问题（亲测可运行出结果）
浏览：40
遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化方法，它在解决复杂优化问题，如背包问题，上表现出色。背包问题是一类经典的组合优化问题，通常出现在资源分配、项目选择等实际场景中。在这个问题中，我们需要在一个...
遗传算法求解背包问题（matlab源码+原问题) 无误版.zip
浏览：22
遗传算法是一种模拟自然选择和遗传过程的全局优化技术，它在解决复杂问题，特别是组合优化问题，如背包问题，中表现出强大的能力。本压缩包提供了一个无误的遗传算法求解背包问题的完整实例，使用了MATLAB编程语言，...
遗传算法和贪婪算法结合解决背包问题，matlab程序
浏览：65
本算法用遗传算法和贪婪算法解决了背包问题，产生解得方法用贪婪算法，然后引入了一个错解的修复算法，搜索的时候用遗传算法。保证了快速收敛和解的完备性。包含源程序，算法介绍以及一份详细的报告，希望对读者有很...
背包问题.rar_matlab算法实现背包问题_价值背包算法_背包最大价值_背包问题_遗传算法 背包
浏览：196
《基于MATLAB的遗传算法在背包问题中的应用》 背包问题是一种典型的组合优化问题，广泛存在于资源分配、项目选择等领域。在本项目中，我们利用MATLAB强大的计算能力，结合遗传算法，对背包问题进行了有效的求解，以...
用混合遗传算法求解背包问题
浏览：159
3星 · 编辑精心推荐
《混合遗传算法在背包问题中的应用》 背包问题是一类经典的组合优化问题，在计算机科学、运筹学和经济学等领域有着广泛的应用。它涉及到如何在给定容量限制的背包中选择物品，以最大化总价值或最小化总重量。解决这...
遗传算法求解背包问题（matlab源码+原问题) 无误版
浏览：89
遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的优化方法，它在解决复杂优化问题，特别是组合优化问题如背包问题上表现优秀。本资源提供了使用MATLAB编写的遗传算法求解背包问题的完整源码，对于理解遗传算法及其应用有极大...
遗传算法解决多维背包问题（java代码）
浏览：95
在这个场景中，我们将遗传算法应用于解决多维背包问题。 多维背包问题是一种组合优化问题，其目标是在满足一定的容量限制条件下，选取一组物品以最大化总价值。与经典的0-1背包问题不同，多维背包问题考虑了多个...
matlab遗传算法解决背包问题
浏览：19
《MATLAB实现遗传算法解决背包问题详解》 在优化问题领域，背包问题是一个经典而复杂的求解对象。它源于实际生活中的资源分配问题，比如在有限的容量下选择最有价值的物品放入背包。MATLAB作为一种强大的数值计算和...
matlab遗传算法求解0-1背包问题.zip
浏览：98
5星 · 资源好评率100%
0-1背包问题是一种经典的组合优化...通过这个MATLAB实现，我们可以直观地理解遗传算法如何应用于解决0-1背包问题，并能灵活调整算法参数以优化性能。这种方法不仅适用于背包问题，还可以推广到其他类似的组合优化问题。
经典遗传算法(SGA)解01背包问题的python代码实现
浏览：175
5星 · 资源好评率100%
经典遗传算法(SGA)解01背包问题的python代码实现，说明如下： 1.采用经典的二进制编码，选择算子为轮盘赌选择，交叉算子为两点交叉，变异算子为反转（单点）变异 2.可调的参数为：gen,pc,pm,popsize,n,w,c,W,M 3.两...
遗传算法求解0-1背包模型的MATLAB代码
浏览：55
在MATLAB环境中实现遗传算法求解0-1背包问题，主要涉及以下几个方面： 1. **初始化种群**：随机生成一定数量的个体，每个个体代表一种可能的物品选择方案，用二进制向量表示。例如，如果物品总数为n，那么个体可以...
背包问题的遗传算法求解
浏览：30
**知识点详解：背包问题的遗传算法求解** 一、**背包问题概述** 背包问题是一种经典的组合优化问题，属于NP完全问题。它涉及到如何在有限的背包容量下，选择一组物品装入背包，使得背包的价值最大化或者重量不超过...
遗传算法求解背包问题
浏览：100
### 遗传算法求解背包问题：深入解析与实现 #### 一、背包问题概述与挑战 背包问题，特别是0-1背包问题，属于典型的组合优化问题，被归类于NP完全问题，这意味着在多项式时间内找到精确解是极其困难的。然而，通过...
遗传算法解决01背包问题
浏览：78
【遗传算法解决01背包问题】是通过应用遗传算法这一生物进化原理的计算方法来优化01背包问题的求解过程。01背包问题是一种经典的组合优化问题，它源自实际生活中的资源分配问题，比如在有限的背包容量下，如何选择...
pycdc、pycdas工具(最新2024.06.04编译)，Python3.9-3.12可用的反编译工具(exe转py)
浏览：121
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2024.6.4更新 由于某些原因Uncompyle 6暂时无法反编译Python 3.9及以上产生的pyc文件，所以推荐一个pycdc工具可以将.pyc文件转换为.py，适用于 Python 3.9及更高版本。 可以去Github手动下载安装包(但程序需要编译)：https://github.com/zrax/pycdc，程序的编译需要用到CMake，还比较麻烦，除此之外可以下载我编译好的可执行
编译器（gcc、g++）
浏览：188
编译器（gcc、g++）
C/C++中文参考手册离线最新版
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3星 · 编辑精心推荐
C/C++中文参考手册(C++23标准) 离线chm最新版是一份详尽的C++23标准参考手册，适用于C++程序员和开发人员。该手册提供了全面的C++23标准库和语言特性的介绍，包括语法、关键字、数据类型、控制结构、函数、指针、类和对象、继承、多态性、模板和异常处理等内容。 该手册以离线chm格式提供，方便用户在没有互联网连接的情况下查阅和使用。用户只需下载并安装该文件，即可在本地计算机上随时随地
AFSim软件全套工具集下载
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机动模型创建工具— Mover_Creator ，想定编辑工具—Wizard，仿真推演工具—Warlock，仿真回放工具—Mystic。
Qt （高仿Visio）流程图组件开发，源码分享
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内容概要：Qt6.4/c++开发，仿visio实现基本流程图功能，可拖动创建图元，图元之间连线，图元编辑，磁吸线，图元类型可扩建等等。代码功能完备，编写规范，注释清晰。 适用人群：适合有流程图功能开发需求的初学者。 主要涉及类：QGraphicsScene、QGraphicsView、QGraphicsItem。 能学到什么：学习QT视口类、场景类的使用，如何设计并实现一个简单的软件。
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hydemajesty
2013-05-16
我没有用上，只能说还行。
zcxonline
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