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遗传算法解决01背包问题
遗传算法解决01背包问题
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背包问题
遗传算法
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本程序使用遗传算法来解决背包问题,0-1背包问题,使用C语言编写,带测试数据
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简单的遗传算法用于解决背包问题codeblocks编写,运行成功
背包问题用遗传算法解决
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背包问题作为一个经典问题,用matlab和遗传算法进行解决
matlab遗传算法解决背包问题
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matlab遗传算法解决背包问题,价值比为目标函数,matlab软件编程实现,没有采用工具包,按照C格式编写
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使用遗传算法解决0-1背包问题,调试成功,非常适合初学者了解遗传算法和0-1背包问题
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遗传算法解决背包问题(C++版本)【源代码+实验报告+可执行文件】 人工智能实验,绝对可以运行,理由详细的注释,方便新手学习。
背包问题基于matlab遗传算法求解背包问题 【含Matlab源码 578期】.zip
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CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1、代码压缩包内容 主函数:knapsack_problem_main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开knapsac
遗传算法解决01背包问题分析及代码
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01背包问题属于组合优化问题的一个例子,求解01背包问题的过程可以被视作在很多可行解当中求解一个最优解。01背包问题的一般描述如下: 给定n个物品和一个背包,物品i的重量为Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。选择合适的物品装入背包,使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是,背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择:装入背包或者不装入背包,即
遗传算法的0-1背包问题(c语言)
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基于遗传算法的0-1背包问题的求解,(c语言描述)
遗传算法解决 0-1背包问题
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使用遗传算法来解决01背包问题,程序语言是DELPHI,里面代码简单,比较适合学习遗传算法的人员使用
基本遗传算法(sga)解决0-1背包问题
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0-1背包问题是NP问题,遗传算法能够很好的解决此问题,采用二进制编码。
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01背包问题属于组合优化问题的一个例子,求解01背包问题的过程可以被视作在很多可行解当中求解一个最优解。01背包问题的一般描述如下: 给定n个物品和一个背包,物品i的重量为Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。选择合适的物品装入背包,使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是,背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择:装入背包或者不装入背包,即
遗传算法-0-1背包问题
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在背包问题中,初始状态就是有一个空包,包的重量固定为W,有N个商品,每个商品的重量为Wi,价值Ci。目标状态就是将n(n<=N)个商品装入包里,包重不超过W,使得包中商品的总重量最大。状态空间就是将商品装入包的所有组合,本实验的解就是价值和最大的装包组合。
遗传算法求解01背包问题+我的报告
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这个遗传算法程序是我写的遗传算法实验程序,请大家观赏观赏啊。有问题的人可与本人联系QQ:75739453
C++遗传算法 解决01背包问题 注释全
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本题C++代码是利用简单的遗传算法解决01背包具体问题,采用轮盘赌,最终得到最优解。
遗传算法解决背包问题 MATLAB可运行代码
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假设:背包最大重量为1000,物品的数量为50, 物品的价值:[220 208 198 192 180 180 165 162 160 158 155 130 125 122 120 118 115 110 105 101 100 100 98 96 95 90 88 82 80 77 75 73 72 70 69 66 65 63 60 58 56 50 30 20 15 10 8 5 3 1]
经典遗传算法(SGA)解01背包问题的python代码实现
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经典遗传算法(SGA)解01背包问题的python代码实现,说明如下: 1.采用经典的二进制编码,选择算子为轮盘赌选择,交叉算子为两点交叉,变异算子为反转(单点)变异 2.可调的参数为:gen,pc,pm,popsize,n,w,c,W,M 3.两种解码方式:带惩罚项和不带惩罚项
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用遗传算法解决背包问题1
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图 2 图 3%%代码功能:运用遗传算法(GA)解决背包问题%%学号:519021910418%%姓名:王山木%种群规模%交叉概率(查阅资料:取 0.25~1
遗传算法的背包问题
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遗传算法的背包问题解法。利用VC++实现
解决0-1背包问题
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一个很好的解决0-1背包问题的算法的文件,大家可以参考!
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解决背包问题,c程序设计,带有文字说明,易理解
01 背包问题
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01 背包问题 设物品的重量存放在数组w[n]中,价值存放在数组v[n]中,背包的容量为W,数组 存放迭代的结果,数组x[n]存放装入背包的物品
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遗传算法_01背包问题求解.rar
(23个子文件)
GA_Knapsack
GA_Knapsack.suo
17KB
GA_Knapsack
result.txt
130KB
GA_Knapsack.vcproj
4KB
test.txt
16KB
input.txt
3KB
Debug
BuildLog.htm
11KB
GA_Knapsack.exe.embed.manifest.res
728B
GA_Knapsack.exe.embed.manifest
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vc90.pdb
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vc90.idb
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mt.dep
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GA.cpp
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0-1背包问题测试数据(提供参考).xls
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GA_Knapsack.ncb
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Debug
GA_Knapsack.ilk
395KB
GA_Knapsack.exe
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GA_Knapsack.pdb
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