机器学习数学基础课程,视频清晰占用空间比较大。 会附上课件,方便学习。 共计十课: 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制,所以分开上传。
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