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Hadoop入门概述 评分:

Hadoop概述,初步认识,分布式系统概述,离线数据分析流程,伪分布式环境搭建,分布式集群环境搭建,集群使用效果演示
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根据福布斯2015年的一份报告,约有90%的全球性组织报告了中高级别的大数据分析投资,约三分之一的投资者称其投资“非常重要”。最重要的是,约三分之二的受访者表示,数据和分析计划对收入产生了重大的可衡量的影响。 Hadoop技能是需求的 - 这是不可否认的事实!因此,IT专业人士迫切需要使用 Hadoop和大数据技术保持自身的潮流。 Apache Hadoop为您提供了增加职业生涯的手段,并为您提供以下优势: 加快职业发展。 由于Hadoop技能,增加了工资单。 Hadoop的事业是非常有益的,这不是火箭科学。想要在Hadoop有一个加速和有意义的职业生涯?点击

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10多位技术专家结合自己10多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。 基础篇(第1~6章),第1章的主要内容是数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用;第2章针对大数据理论知识进行基础讲解,简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍;第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容;第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容;第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台,同时重点介绍了本书使用的开源TipDM-HB大数据挖掘平台;第6章对数据挖

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作者: [英] Garry Turkington 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Hadoop beginner’s guide 译者: 张治起 出版年: 2014-1 页数: 324 装帧: 平装 ISBN: 9787115341334 Hadoop和云服务出现的历史背景,以及何时适用Hadoop的背景知识 安装并配置Hadoop集群的最佳方式,根据手头的问题调整系统配置 用Java和Ruby示例程序讲解如何编写运行在Hadoop上的程序 Amazon网络服务提供的托管Hadoop集群的运行方式,以及它与用户直接管理的Hadoop集群有何区别 Hadoop与关系数据库

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第1章 初识Hadoop 数据!数据! 数据存储与分析 与其他系统相比 关系型数据库管理系统 网格计算 志愿计算 1.3.4 Hadoop 发展简史 Apache Hadoop和Hadoop生态圈 第2章 关于MapReduce 一个气象数据集 数据的格式 使用Unix工具进行数据分析 使用Hadoop分析数据 map阶段和reduce阶段 横向扩展 合并函数 运行一个分布式的MapReduce作 业 Hadoop的Streaming Ruby版本 Python版本 Hadoop Pipes 编译运行 第3章 Hadoop分布式文件系统 HDFS的设计 HDFS的概念 数据块 namenode

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