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大数据概论

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一大数据概论

1.1 大数据概念

大数据的特点

1、Volume（大量）：

截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是 200PB，而历史上全人类总共

说过的话的数据量大

约是 5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为 TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近 EB

量级

2、Velocity（高速）：

这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据 IDC 的“数字宇宙”的报

告，预计到 2020

年，全球数据使用量将达到 35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理

数据的效率就是企业的生命。

天猫双十一：2017 年 3 分 01 秒，天猫交易额超过 100 亿

3、Variety（多样）：

这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便

于存储的以数

据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、

音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了

更高要求。

4、Value（低价值密度）：

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如，视频监控、CT 照

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拉兹罗

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