"R语言简介及基本操作" R语言是由Robert Gentleman和Ross Ihaka于1996年发布的免费软件包,基于S语言发展而来。R语言在统计学中有着广泛的应用,具有强大的数据分析和绘图能力。 R语言的发展: R语言是基于S语言发展而来的,S语言是二十世纪七十年代由贝尔实验室的Rick Becker, John Chambers和Allan Wilks等人开发的用于统计绘图的语言。S语言可以在商业软件Splus上运行。1995年,由Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制R软件,目前由一批志愿者组成的R核心开发小组负责。 R语言的基本操作: R语言的基本操作包括菜单栏控制台命令行、运算符、数学运算、比较运算、逻辑运算、对象、向量、矩阵、数据框等。 在R语言中,对象可以是数值、字符、逻辑值等,向量是多个元素的集合矩阵是多个向量的集合,数据框是多个向量的集合。R语言提供了强大的数据操作和分析能力,可以对数据进行排序、筛选、合并、计算等操作。 R语言的函数: R语言提供了强大的函数能力,可以定义自己的函数,例如myfun<-function(x,y){z <- x + y^2; result <- z*sqrt(z); return(result)}。函数可以重复使用,提高编程效率。 R语言的数据导入和导出: R语言可以导入和导出多种格式的数据,例如txt、csv、excel等。可以使用read.table()、read.csv()、write.table()、write.csv()等函数进行数据的导入和导出。 R语言与其他计算语言的区别: R语言与其他计算语言,如Python、Matlab、SAS等,具有不同的特点和优点。R语言具有强大的统计分析和绘图能力,广泛应用于统计学、数据科学和机器学习等领域。 R语言是一个功能强大、广泛应用的语言,具有强大的数据分析和绘图能力,广泛应用于统计学、数据科学和机器学习等领域。
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