美赛六大题型分类及近10年赛题简要分析.docx
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2023-07-20
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美赛六大题型分类及近 10 年赛题简要分析
美赛六大题型分类
A 题：连续型
B 题：离散型
C 题：大数据分析
D 题：运筹学/图与网络
E 题：环境可持续性
F 题：政策
美赛赛题应用模型
• 运筹优化类问题（规划模型、排队论、神经网络、启发式算法）
• 评价类问题（层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法等）
• 机理分析类问题（回归、拟合、微分方程等）
• 预测类问题（灰色预测、回归预测、神经网络、马尔科夫链）
优化类赛题
优化类问题时数学建模中最为常见的赛题，所谓的优化指在现有条件固定的情
况下，如何使目标效果达到最佳；如在一座城市公交车公司拥有的公交车数量
是固定的，问如何安排线路能够使盈利达到最高；优化类问题往往需要分析三
个关键因素：目标函数、决策变量和约束条件，三者往往缺一不可。不管是国
赛还是美赛，对于优化类赛题每年都会出，如：2019 年国赛 C 题：机场的出租
车问题；2020 国赛 C 题：中小微企业的信贷决策；2020 年美赛 E 题：淹死在塑
料的海洋中等等
美赛中出现的优化类赛题统计
2006MCM(A):设置和移动自动洒水灌溉系统
2006MCM(B):机场的轮椅通行
2007MCM(A):不公正的选区划分
2007MCM(B):飞机就座问题
2007ICM:器官移植：肾交换问题
2008ICM:寻找好的卫生保健系统
2009MCM(A):设计一个交通环岛
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