这个程序是一个比较完整的使用HoG 检测子和 SVM学习进行行人检测的程序。通过设置宏定义TRAIN,可以决定是否训练。
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计算机视觉课程设计作业New.zip
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2023-07-20
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计算机视觉课程设计作业,检测图像中的行人目标并跟踪。 检测方法使用了HOG特征和SVM 进行行人目标的检测。跟踪方法使用Kalman滤波器,建立了行人的简单的线性运动模型,进行预测,实现检测——跟踪框架。 压缩包包含: 1.数据集的预处理 2.分类器的训练 3.检测算法的测试 4.Kalman 跟踪
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计算机视觉课程设计作业New.zip (18个子文件)
计算机视觉课程设计作业New
1.数据集的预处理
正样本测试图像缩放
正样本测试图像缩放
源.cpp 889B
负样本随机裁剪
GenerateNegImage
main.cpp 2KB
Readme.txt 87B
4.Kalman跟踪
Kalman跟踪
data_recorder.txt 13KB
源.cpp 16KB
3.检测算法的测试
CCV产生有标注的图像
GenerateAnnotatedImages
源.cpp 3KB
HumanDetection
SVM_HOG.xml 68KB
main.cpp 3KB
Readme.txt 98B
MySVM.h 715B
HogPedestrianDete.h 2KB
2.分类器的训练
第一轮训练
HoGSVMDetection
SVM_HOG.xml 68KB
main.cpp 8KB
Readme.txt 107B
MySVM.h 713B
HogPedestrianDete.h 2KB
加入难例训练
main.cpp 3KB
Readme.txt 49B
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