多媒体数据处理中的关键技术之一是静止图像的JPEG标准，该标准在1992年被正式采纳，并随着时间的推移，发展出了JPEG-LS和JPEG 2000两个更先进的标准。JPEG标准提供了三个层次：基本系统、扩展系统和特殊无损功能，以及四种工作模式：基于离散余弦变换（DCT）的顺序模式、渐进模式、无损模式和分层模式。
基本JPEG编码过程包括图像准备、图像处理、量化和熵编码。图像准备涉及将图像划分为像素块，然后进行预处理。图像处理阶段通常使用预测器和DCT正变换。量化是将变换后的系数转换为整数，以减少数据量，而熵编码则进一步压缩数据，常见的有行程编码和哈夫曼编码或算术编码。
基本JPEG编码器和解码器的结构包括DCT正变换（FDCT）和反变换（IDCT），以及量化和反量化表。编码器接收源图像数据，经过DCT、量化和熵编码生成压缩的图像数据；解码器则执行相反的操作，恢复图像数据。
渐进编码是JPEG标准的一个重要特性，它允许图像数据分多次扫描进行编码，使得图像能够逐步清晰地显示。这种编码方式有两种模式：谱选择模式和连续逼近方法。前者从低频DCT系数开始编码，可能导致早期图像质量不佳；后者则在每次扫描时传送更多系数的重要比特，提供更好的早期图像质量。
锥形编码（或金字塔编码）是JPEG标准的另一种编码策略，适用于低分辨率设备浏览高分辨率图像的情况。图像被分解为多个分辨率层次，逐层编码和解码，每一层的分辨率是前一层的2的倍数。这种方法可以实现灵活的传输和显示，同时节省带宽。
JPEG标准的熵编码包含两个步骤：将系数转化为中间符号序列，然后使用Huffman编码或算术编码。DC系数和AC系数的统计特性不同，因此使用不同的哈夫曼表。对于8x8块，DC值使用差分编码，而AC系数的编码则涉及到“Z”形排列和“符号1”、“符号2”的树对。
JPEG标准为静止图像提供了高效且灵活的压缩方案，适应了多种应用场景，包括渐进显示、分层编码和锥形编码等，这些技术对于现代多媒体数据处理和传输至关重要。
