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四叉树编码转换类
四叉树编码转换类
四叉树Morton
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四叉树编码转换:x,y与 Morton 转换,MapKey 编码转换.Mapkey 用一串字符表示四叉树位置。
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四叉树编码
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4星 · 用户满意度95%
基于十进制实现四叉树的编码,以moton码存储属性数据的行列号
用java实现的四叉树编码源码
浏览:165
4星 · 用户满意度95%
从文件读取四叉树结点,按照morton码对四叉树进行编码
QuadTree四叉树实现代码 C#
浏览:84
5星 · 资源好评率100%
这个代码是一个四叉树的C#实现,使用四叉树文成一个可视项目。四叉树是一种树结构可以用于编码和2D碰撞检测。多用在2D碰撞检测中,在大量的碰撞检测中可以提高效率,但结构略复杂。
图像四叉树编码(c语言)
浏览:134
3星 · 编辑精心推荐
用c语言编的比较简单
用C#实现的四叉树,源码,可以直接运行
浏览:199
5星 · 资源好评率100%
代码直接可以运行的,并且有程序运行的Demo,非常好的用C#实现的四叉树算法。以前我看到的都是用C++写的,这是用C#实现的。
四叉树算法的C#实现
浏览:59
5星 · 资源好评率100%
四叉树是用于二维空间对象查找的一个数据结构,本实现包括了三个类:QuadTree,QuadTreeNode, QuadNodeItem。
莫顿码
浏览:114
莫顿码
四叉树编码的原理
浏览:36
4星 · 用户满意度95%
文档主要描述四叉树的思想的原理,能清除的给读者知道四叉树的来龙去脉,因此,不懂此原理的朋友可下载。
经典四叉树数据结构C#实现
浏览:139
3星 · 编辑精心推荐
用C#实现的经典四叉树数据结构,代码简单易懂,适合初学者学习
Quadtree:Java中的四叉树实现
浏览:26
四叉树 这是Quadtree的Java实现,Quadtree是一种树数据结构,可用于存储2D位置数据。 用法 创建新的四叉树 从点(0,0)开始以400 x 400尺寸初始化世界 // init. Dimension dimension = new Dimension ( 400 , 400 ); Position2D position = new Position2D ( 0 , 0 );
非方形四叉树变换(NSQT)下用于熵编码的新型扫描模式
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四叉树分解(编码)和 RGB 图像解码:四叉树分解(编码)和解码 M-by-N-by-3 大小的 RGB 图像。-matlab开发
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大小为 M×N×3 的 RGB 图像的四叉树分解。 使用了红色、绿色和蓝色分量的三个阈值。 对于任何 R 或 G 或 B 块,如果块元素的最大值减去块元素的最小值大于其各自的阈值,则 RGB 块被分成 4 个块。 对于有损编码(单个)平均值 R、G、B 分配给 RGB 块。 如果图像的大小不是 2 的幂,则填充图像,以便可以将图像划分为大小为 1 的块。 阈值指定为 0 到 1 之间的值(无损编码
RGB图像的四叉树压缩及解压缩编码
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这个四叉树算法,不需要任何的工具箱,可以对M*N的RGB图像进行压缩及解压缩编码。三个阈值被用于R、G、B;如果块的最大值过大将会被分裂成4个小块。不知道是不是算四叉树分裂与合并。
基于自适应位平面四叉树的块截断编码
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四叉树huffman编码
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四叉树huffman编码,输入为26英文字符及空格的出现概率,文件形式输出。
quadtree-js, 另一个用于javascript的四叉树实现.zip
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quadtree-js, 另一个用于javascript的四叉树实现 四叉树 js这是本教程中介绍的Java方法的JavaScript四叉树实现: http://gamedev.tutsplus.com/tutorials/implementation/quick-tip-use-quadtrees-to-
基于十进制的四叉树结构的编程(栅格数据)
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基于十进制的四叉树结构的编程(栅格数据) 其中有两个功能; 已知行列求莫顿码; 已知莫顿码求行列
c#四叉树算法实现
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5星 · 资源好评率100%
C#实现的4叉树算法,亲测可用。适合初学者
QuadTree:四叉树实现
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QuadTree索引。 QuadTree索引的Java实现。 QuadTree索引假设:索引范围是整个世界使用maxCapacity Integer创建QuadTree,该整数是Items的最大数量(此实现为DataEntry)。 班级 GeoLocation:使用经度和纬度表示地图上的点。 DataEntry:索引对象,为简单起见,DataEntry仅具有ID和位置。 QuadTreeNo
基于三维点云数据的线性八叉树编码压缩算法
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八叉树结构是三维数据建模中研究和应用最为广泛的栅格数据结构。由于三维扫描的点云数据是基 于物体表面的,其空间离散程度远大于三维实体数据,一般的线性八叉树编码压缩方法都是基于实体数据的,不 能直接应用于三维点云数据。提出的改进的线性八叉树地址码(Morton码)的方法可大大提高它的连续性,有效 降低八叉树的深度,提高数据的压缩比,改进后的Morton码还可以应用多种编码压缩算法进一步压缩。
四叉树quadtree的c++实现
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使用c++实现一棵四叉树,每个叶节点最多只包含一个二维平面的点。四叉树可以进行遍历,删除,添加,查询操作。
四叉树十进制_M码编码.zip
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要求:编写求取下述矩阵四叉树四进制M码程序,并将运算结果返回。 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 1, 1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 8,13,13,14,14, 6, 6, 9,10,13,13,14,14, 11,11,12,12,15,16,
基于小波树和四叉树的图像分形编码算法研究
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图像经过多级小波分解后,各级小波子带具有明显的相似性,可利用小波变换和分形编码的优势进行图像压缩编码。对最低分辨率子带进行失真较小的均匀量化编码。对高分辨率子带,将水平、垂直和对角3个方向的小波子带结合起来考虑,形成小波树结构,设定一个阈值,小波树所有系数小于等于阈值则直接置零;大于阈值的小波树采用四叉树算法进行分形编码,如果误差小于等于阈值,则记录分形编码参数,否则进行四叉树分裂。对算法进行了M
一种嵌入式小波四叉树帧间编码算法 (2002年)
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提出了一种新的嵌入式小波四叉树帧间编码算法。算法对于运动补偿余量误差帧首先进行小波变换 ,并选取适当的阈值 ,用重要图表示大于该阈值的重要系数。根据残差帧小波系数的统计特性 ,用四叉树方法编码重要图 ,并对重要系数作位面编码 ,生成嵌入式码流。实验表明 ,与EZW ,ZTE等算法相比较 ,该算法编码效率高 ,复现图像质量好。
基于四叉树与哈夫曼编码的图像压缩方法
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利用四叉树与哈夫曼编码,实现分形压缩的快速算法的matlab程序
hoh-image-format:使用四叉树和算术编码的实验图像编码
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图像格式 这是一种实验图像格式,支持有损和无损压缩。 请勿在生产中使用。 参考编码器: : 新型无损模式的参考编码器: : 更好的无损在这里: :
C++实现四叉树效果(附源码下载)
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主要介绍了C++实现四叉树效果(附源码下载),非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
Quadtree:简单的通用四叉树实现
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四叉树 简单的通用四叉树实现
图形学课程设计基于四叉树的颜色填充等值线图绘制java实现
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图形学课程设计基于四叉树的颜色填充等值线图绘制java实现
四叉树实现,自留。
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需要的可以在博客下留言邮箱 可以发给你 主要想自己留下来 不是为了赚积分
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