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四叉树实现,自留。
四叉树实现,自留。
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四叉树实现
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四叉树是在二维图片中定位像素的唯一适合的算法。因为二维空间(图经常被描述的方式)中,平面像素可以重复的被分为四部分,树的深度由图片、计算机内存和图形的复杂度决定。四叉树可以用来在数据库中放置和定位文件(称作记录或键)。这一算法通过不停的把要查找的记录分成4部分来进行匹配查找直到仅剩下一条记录为止。
QuadTree:四叉树实现
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QuadTree索引。 QuadTree索引的Java实现。 QuadTree索引假设:索引范围是整个世界使用maxCapacity Integer创建QuadTree,该整数是Items的最大数量(此实现为DataEntry)。 班级 GeoLocation:使用经度和纬度表示地图上的点。 DataEntry:索引对象,为简单起见,DataEntry仅具有ID和位置。 QuadTreeNo
Quadtree:Java中的四叉树实现
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四叉树 这是Quadtree的Java实现,Quadtree是一种树数据结构,可用于存储2D位置数据。 用法 创建新的四叉树 从点(0,0)开始以400 x 400尺寸初始化世界 // init. Dimension dimension = new Dimension ( 400 , 400 ); Position2D position = new Position2D ( 0 , 0 );
四叉树Demo
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Unity下的 四叉树Demo, 参考 https://github.com/CodingTrain/QuadTree
C语言实现四叉树的一个思路
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1. 用8*8数组存储栅格数据; 2. 用指向数组的链表存储值,实现链表的结构体如下: 节点:struct Node{ int depth;//该节点的深度 int value;//该节点的值 int Morton;//该节点的莫顿码 bool exist;//该节点的空间是否释放,若是true则释放 bool notnull;//该节点是否有值 struct Node *last;/
四叉树matlab代码-AdaptivePolyTree:一种基于多树的自适应裂纹结构极限分析方法
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四叉树matlab代码介绍 我们在这里提供了一个基于 Matlab 的 polytree 网格细化,用于裂纹结构的极限分析。 关键思想是开发基于所谓的多树网格结构的通用细化算法。 该方法非常适用于任意多边形元素以及传统的三角形和四边形元素,它们被视为特殊情况。 此外,polytree 网格是一致的,可以被视为四叉树网格的推广。 出于本研究的目的,我们将平面应变极限分析的主要兴趣限制在 von Mi
matlab图像分解四叉树分解显示
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此资源为matlab代码,对图像进行四叉树分解,并把分解后的结果显示于原图。
四叉树分割的示意图(matlab)
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leetcode题目分类
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这份文档列出了leetcode几乎所有题目(大约134题)的分类以及难度指示,是刷leetcode的必备良品。现在leetcode总的题目数已经达到150题,所以有部分题目没有包含在这个文档中,但是——足够了。po主刷leetcode的时候参照了这份文档中的难度分级,从1开始刷到5,最终刷完150题。当然里面的题目难度分级对每个人来说都有一些不准确,因为不同人擅长的题目类型不同,但是即便这样也具有
图像数据结构图遍历算法四叉树
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QuadTree四叉树实现代码 C#
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这个代码是一个四叉树的C#实现,使用四叉树文成一个可视项目。四叉树是一种树结构可以用于编码和2D碰撞检测。多用在2D碰撞检测中,在大量的碰撞检测中可以提高效率,但结构略复杂。
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四叉树.,代码,提供给你,拿去进步吧!!!多个四叉树
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四叉树分割合并代码。将图像通过四叉树分割成若干区域,符合一致性准则区域不予分割,最终得到部分区域。
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四叉树处理图像
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