ChatGPT与工业的结合将以何种技术路径呈现？
宏观而言，ChatGPT的推出标志着人工智能进入加速发展阶段。在数字经济的发展背景下，工业数据
潜在价值凸显，ChatGPT助力人工智能技术与工业深度融合，进而将推动工业4.0加速落地。
具体而言，有望沿着三个方向进行技术演化：①挖掘数据价值并生成工业模型；②凭借优异的代码开
发能力降低工业软件编程门槛；③凭借NLP （自然语言处理）优势提升人机交互能力。
我国工业发展阶段：工业3.0已趋成熟，工业4.0由萌芽期即将步入高速成长期。
2013-2015年是我国工业3.0大发展时期。2012年对应我国劳动力人口的“刘易斯拐点”，人口红利
消失直接催生了工业机器人行业的爆发式增长。
工业机器人是衡量工业自动化/信息化水平的重要指标。2021年我国工业机器人密度为322台/万人，
达全球第五，保有量全球占比34.91%；2013年以来，与之配套的自动化生产、检测、物流、仓储均
得到了极大发展。
2015年中国工业4.0开始萌芽。继2012年美国提出先进制造业战略、2013年德国提出工业4.0后，2015
年5月我
报告标题：“计算机行业“数字经济+工业”系列研究报告：ChatGPT大发展背景下“数字经济+工业”赛道的投资策略”
报告描述了ChatGPT在工业领域的融合将如何改变行业格局，并提出了工业4.0的发展趋势。ChatGPT的出现标志着人工智能进入了一个加速发展的阶段，尤其是在数字经济背景下，工业数据的价值愈发重要。报告指出了ChatGPT与工业融合可能涉及的三个主要技术方向：
1. **数据价值挖掘与工业模型构建**：ChatGPT能够帮助提取和分析大量工业数据，创建精准的工业模型，提高生产效率和质量。
2. **代码开发能力的提升**：利用ChatGPT的高级编程能力，可以降低工业软件的开发门槛，使得更多的企业和工程师能够参与到工业软件的创新中来。
3. **自然语言处理（NLP）增强人机交互**：ChatGPT在NLP方面的优势有助于改善人机界面，使操作更加直观，提升工作效率。
报告还分析了中国工业的发展阶段。中国的工业3.0，即自动化和信息化阶段，已经趋于成熟，而工业4.0，也就是智能制造阶段，正在从萌芽期快速迈向高速成长期。以工业机器人为例，2021年我国的工业机器人密度在全球排名第五，体现了较高的自动化水平。然而，工业软件的发展相对滞后，需要进一步加强以匹配整体工业规模。
通过对2013-2015年间工业机器人行业“十倍股”新松机器人的案例分析，报告强调了选择投资标的时应关注技术属性、龙头地位和业绩成长性。技术属性与ChatGPT相关的技术路径紧密相关；竞争格局中的龙头公司通常具有更好的市场地位和盈利能力；业绩成长性则提供了投资的安全边际。
报告推荐了一些受益于ChatGPT和工业4.0发展的标的，包括工业软件公司（如中控技术）、服务机器人（亿嘉和）、特种机器人（景业智能）、工业机器人（埃斯顿）、基于机器人平台的工业旅游项目（迈赫股份）、GPU制造商（景嘉微）、传感器供应商（川仪股份）等。同时，报告也指出了潜在的风险，如人工智能技术发展不达预期、高端工业软件技术发展滞后、市场竞争加剧、政策支持减弱等。
总结来说，这份报告探讨了ChatGPT在工业领域应用的可能性，提供了投资策略，并指出了未来工业4.0时代的关键技术和投资机会。随着人工智能技术的进步，相关公司将有望受益于这一转型过程，同时也面临着技术和市场的挑战。
