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复旦自然语言处理技术NLP
复旦自然语言处理技术NLP
NLP
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复旦NLP,自然语言处理技术,很棒的奥,包括了分词,词性标注,命名体识别
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自然语言处理nlp
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nlp书籍,内容丰富总有你需要的,清华大学出版,设计的算法理论比较多
基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0
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本工具为复旦大学计算机学院机器人研究实验室开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0,该工具可用于中文分词、自定义词汇、文本规范化、命名识别、词性标注、语义分析,用户可以根据需要重新训练或者精调模型。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征选择(特征工程),系统所需参数较少(节省内存开销),并且解码速度(实际使用)远远快于其它相似性能的系统。
复旦大学自然语言处理简介
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自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系
复旦中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.1网络参数文件
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这是复旦中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.1版本使用所需要的网络参数文件,请于其他文件(如:conf)放在一个目录下。
复旦中文语料(自然语言处理语料)(训练集)
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来源:复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组;由复旦大学李荣陆提供;test_corpus.rar为测试语料,train_corpus.rar为训练语料,传的时候没注意(传错了也不知道咋删),完整版我重新另外上传了
fudandnn使用心得
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FudanDNN的功能分析,有利于对FudanDNN的快速理解。供个人学习参考
train-ticket-booking-system
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train_ticket:中国火车票计算器
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train_ticket ##关于本程序的说明 本程序用来计算中国大陆火车票的最早购买日期; 本程序依据中国铁路总公司火车票预售期的规定确定,具体如下:2014.11.30及以前预售期为20天;12月1日预售期由20天延长至30天;12月2日至6日,预售期每天再比上一日延长6天;12月6日起,预售期延长至60天;12月7日,提前60天开始发售2015年春运车票。 本程序只考虑网上订票的方式,火车站
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火车票 火车票订票系统。 数据库相关代码在train.sql里面
中文文本分类实验
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中文文本分类完整流程的简单实现,分词、去停用词、提取特征、计算文档的特征向量、支持向量机训练、测试文档分类,简单实现,其中词频统计、去停用词使用布隆过滤器加速,效果不错
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第1章 NLP基础 第2章 NLP前置技术解析 第3章 中文分词技术 第4章 词性标注与命名实体识别 第5章 关键词提取算法 第6章 句法分析 第7章 文本向量化 第8章 情感分析技术 第9章 NLP中用到的机器学习算法 第10章 基于深度学习的NLP算法
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u010647491
2015-09-24
功能很强大,还行。
kunkunaixuexi
2015-03-15
看了一下文档 感觉功能挺强大,还没具体使用希望有帮助
默默前行的蜗牛
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