自然语言处理（NLP）
86 浏览量
2023-08-06
09:58:57
上传
评论
收藏 983KB PDF 举报
⾃然语⾔处理（NLP）
⾃然语⾔处理（⾃然语⾔处理（NLP））
主要研究⼈与计算机之间，使⽤⾃然语⾔进⾏有效通信的各种理论和⽅法。
⾃然语⾔处理的主要技术范畴⾃然语⾔处理的主要技术范畴
1、语义⽂本相似度分析
语义⽂本相似度分析是对两段⽂本的意义和本质之间的相似度进⾏分析的过程。
2、信息检索
信息检索是指将信息按⼀定的⽅式加以组织，并通过信息查找满⾜⽤户的信息需求的过程和技术。
3、 信息抽取
信息抽取是指从⾮结构化/半结构化⽂本（如⽹页、新闻、 论⽂⽂献、微博等）中提取指定类型的信息（如实体、属性、关系、事件、商品
记录等），并通过信息归并、冗余消除和冲突消解等⼿段将⾮结构化⽂本转换为结构化信息的⼀项综合技术。
4、⽂本分类
⽂本分类的任务是根据给定⽂档的内容或主题，⾃动分配预先定义的类别标签。
5、⽂本挖掘
⽂本挖掘是信息挖掘的⼀个研究分⽀，⽤于基于⽂本信息的知识发现。⽂本挖掘的准备⼯作由⽂本收集、⽂本分析和特征修剪三个步骤组
成。⽬前研究和应⽤最多的⼏种⽂本挖掘技术有：⽂档聚类、⽂档分类和摘要抽取。
6、⽂本情感分析
情感分析是⼀种⼴泛的主观分析，它使⽤⾃然语⾔处理技术来识别客户评论的语义情感，语句表达的情绪正负⾯以及通过语⾳分析或书⾯⽂
字判断其表达的情感等。
7、问答系统
⾃动问答是指利⽤计算机⾃动回答⽤户所提出的问题以满⾜⽤户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎，问答系统是信息服务的⼀种⾼级形
式，系统返回⽤户的不再是基于关键词匹配排序的⽂档列表，⽽是精准的⾃然语⾔答案。
8、机器翻译
机器翻译是指利⽤计算机实现从⼀种⾃然语⾔到另外⼀种⾃然语⾔的⾃动翻译。被翻译的语⾔称为源语⾔（source language），翻译到的
语⾔称作⽬标语⾔（target language）。
机器翻译研究的⽬标就是建⽴有效的⾃动翻译⽅法、模型和系统，打破语⾔壁垒，最终实现任意时间、任意地点和任意语⾔的⾃动翻译，完
成⼈们⽆障碍⾃由交流的梦想。
9、⾃动摘要
⾃动⽂摘（⼜称⾃动⽂档摘要）是指通过⾃动分析给定的⼀篇⽂档或多篇⽂档，提炼、总结其中的要点信息，最终输出⼀篇长度较短、可读
性良好的摘要（通常包含⼏句话或数百字），该摘要中的句⼦可直接出⾃原⽂，也可重新撰写所得。
根据输⼊⽂本的数量划分，⽂本摘要技术可以分为单⽂档摘要和多⽂档摘要。 在单⽂档摘要系统中，⼀般都采取基于抽取的⽅法。⽽
对于多⽂档⽽⾔，由于在同⼀个主题中的不同⽂档中不可避免地存在信息交叠和信息差异，因此如何避免信息冗余，同时反映出来⾃
不同⽂档的信息差异是多⽂档⽂摘中的⾸要⽬标，⽽要实现这个⽬标通常以为着要在句⼦层以下做⼯作，如对句⼦进⾏压缩，合并，
切分等。另外，单⽂档的输出句⼦⼀般是按照句⼦在原⽂中出现的顺序排列，⽽在多⽂档摘要中，⼤多采⽤时间顺序排列句⼦，如何
准确的得到每个句⼦的时间信息，也是多⽂档摘要需要解决的⼀个问题。
剩余10页未读，继续阅读
资源评论
