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数据标注师:AI背后的人工
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数据标注师:AI 背后的人工
在人工智能领域,生成式 AI 正迎来新一轮爆发。它可以像人类一样与用户聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频
脚本、文案以及翻译等任务。在这些令人惊叹的“智能”背后,离不开人的默默支撑——数据标注师。他们为数据贴上
标签,让 AI 更容易识别数据,进而更好地服务人类。
2020 年 2 月,数据标注师被正式纳入国家职业分类目录。“数据标注师其实还有另一个名字——人工智能训练
师,教机器学习、感知和认知世界。”在百度智能云数据标注基地业务产品负责人胡驰看来,数据标注是机器感知现实
世界的起点。
“这是一份有意义的工作”
作为人工智能算法的“燃料”,数据是人工智能实现应用落地的必备要素,数据标注的精确度往往决定着人工智能
的智能程度,大多数原始数据只有经过人工标注、加工,才能激活数据价值。数据标注师工作的意义就在于此。
“我们的工作,其实可以理解成是在做人工智能的‘老师’。”拥有 4 年多从业经历的韩毓蕾,如今已是一名资深的数
据标注师。大专毕业后韩毓蕾在 山 西 的 小 县 城 做了两年的瑜伽老师,这份工作虽然轻松,但却无法带来新鲜感和挑战,
她开始寻找新的机会。偶然间韩毓蕾在朋友圈看到一则数据标注师的招聘公告,很快便做了决定:“我之前没有了解过
数据标注行业,在网上搜索了解了人工智能行业,才知道这是一份好上手、有前景的工作,我就想试试。”
数据标注师在三维图像中进行数据标注(受访者供图)。
入职后,韩毓蕾参与的第一个工作任务是无人驾驶项目,这个项目需要数据标注师对原始数据进行框选、提取、
分类等处理,将其转化为机器学习可识别的专业数据。“比如前方道路上有行人,把这个人标注出来输送到程序里,程
序就会告诉无人驾驶汽车‘这是行人,我们不能撞上去’。而在火车站、商场这类比较复杂的场景中,有时人和人会发生
重叠,这种情况下就要耐心地区分开。”这样的工作内容在韩毓蕾看来十分有趣,也很有意义:“无人驾驶有着关乎生命
安全的特殊性质,正是标注出的海量场景数据在支撑着技术容错率几乎为零的无人驾驶感知算法的训练。”
胡驰介绍,除了无人驾驶,数据标注还服务于智能安防、智慧金融、新零售、智慧家居等几乎所有人工智能场景。
从这个维度来看,数据标注师对于人工智能行业的发展发挥着必不可少的支撑作用。
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yuxingwu9872
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