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对压缩感知的基础理论进行介绍
对压缩感知的基础理论进行介绍
压缩感知
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对压缩感知的基础理论进行介绍，以及与采样理论的比较，
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压缩感知英文综述
浏览：12
3星 · 编辑精心推荐
信号采样是联系模 拟信源和数字信息 的桥梁. 人们对信息的巨量需 求造成了信号采样、 传输和存 储的 巨大压力. 如何缓解这种压力又能有效提取承载在 信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一. 近年 国际上出现的压缩感知理论( Compre ss e d S e ns i ng, CS ) 为缓解这些压力提供了解决方法. 本文综述了 CS 理论框架及关键 技术问题, 并着重介绍了信号稀
压缩感知文献综述
浏览：18
随着信息技术的发展，人们对信息的巨量需求以及硬件的发展缓慢造成了信号采样，传输和存储的巨大压力。如何解决在现有的硬件基础上传输大量的信息成为热点研究的内容。近年来压缩感知的出现为缓解这些压力提供了解决的办法。本文综述了压缩感知的理论框架及关键的技术问题，并着重介绍了压缩感知稀疏重构中的主流贪婪算法，通过算法实验分析了各种算法的重构性能。
压缩感知回顾与展望
浏览：159
压缩感知是建立在矩阵分析、统计概率论、拓扑几何、优化与运筹学、泛函分析等基础上的一种全新的信息获取与处理的理论框架.它基于信号的可压缩性,通过低维空间、低分辨率、欠Nyquist采样数据的非相关观测来实现高维信号的感知.压缩感知不仅让我们重新审视线性问题,而且丰富了关于信号恢复的优化策略,极大的促进了数学理论和工程应用的结合.目前,压缩感知的研究正从早期的概念理解、数值仿真、原理验证、系统初步设计
压缩感知稀疏优化
浏览：190
4星 · 用户满意度95%
稀疏优化 图像压缩感知(CS)是近几年图像处理领域的重大突破，它是由Donoho和Candes等人在稀疏表示和优化理论的基础上提出的一种成像理论其主要思想是利用随机观测矩阵Φ，将一个在小波变换域Ψ上稀疏的图像投影到M维的低维空间上，并证明这样的随机投影观测值包含重建图像足够的信息，通过一定的线性或非线性的解码模型求解对应的优化问题，可实现图像重构。
基于压缩感知的脑电信号压缩采样
浏览：108
4星 · 用户满意度95%
压缩感知在脑电信号中的应用，在医学实践中，通常会进行长时间的多次重复性的多通道脑电图测量，因此会产生 大量数据。如何有效处理这些数据是一个函待解决的问题。近年来出现的压缩感知理论 为有效解决这个问题提出了新的解决思路。鉴于此，本文首先介绍了EEG信号的先验 基础知识和压缩感知的理论框架。接下来研究了基于压缩感知理论对单通道EEG信号 的压缩采样，内容包括脑电信号最佳稀疏分解，通过实验对比发现，对于
压缩感知的介绍
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主要介绍压缩感知的概念,信号的稀疏化表示，测量矩阵与变换矩阵的非相关性以及压缩感知的应用
压缩感知介绍
浏览：31
介绍压缩感知的特点，优越性能，形成过程。
关于压缩感知综述和一些介绍
浏览：54
压缩感知的综述还有一些介绍 怎么实现和要解决的问题想了解的 下载~
基于压缩感知的变步长自适应匹配追踪重建算法
浏览：90
压缩感知是针对稀疏或可压缩信号进行采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,重建算法是其中关键的一部分,对采样过程中的准确性验证有着重要的意义。在研究和总结目前已有重建算法的基础上,提出了一种新的...
基于原子范数的宽带压缩频谱感知研究_硕士论文_许康
浏览：44
由于压缩感知理论为实现低速率宽带频谱感知提供了理论基础， 因此宽带压缩频谱感知技术成为一个重要的研究方向。 然而， 传统压缩感知模型会对频域离散化， 产生基不匹配问题， 从而降低对主用户信号频率估计的准确...
论文研究-基于WM-CoSaMP重构算法的压缩感知在步态识别中的应用研究.pdf
浏览：126
针对步态识别中步态特征提取高维处理的复杂性，在研究压缩感知理论的基础上，提出将压缩感知理论应用于步态识别中的步态特征提取方面。在充分利用步态图像稀疏性的前提下，利用观测矩阵对步态图像进行投影观测，得到...
基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR成像方法
浏览：110
针对运用压缩感知理论对ISAR目标成像时不同目标所需观测维数和积累时间不同的问题，提出了一种基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR高分辨成像方法。在对目标稀疏特性认知的基础上，构建了基于目标横向稀疏度和观测积累...
压缩感知理论介绍.ppt
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压缩感知理论的介绍
对压缩感知做出全面介绍（通俗易懂）
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对压缩感知内容全面简单的介绍，非常通俗易懂
压缩感知理论研究动态及理论介绍
浏览：169
简要介绍压缩感知的一些研究情况和运用，熟悉信号处理方面的知识
压缩感知技术介绍
浏览：146
4星 · 用户满意度95%
在传统采样过程中, 为了避免信号失真, 采样频率不得低于信号最高频率的 2 倍. 然而对于数字图像、视频的获取,依照香农(Shannon) 定理会导致海量采样数据, 大大增加了存储和传输的代价. 近年来, 一种新兴的压缩传感理论为数据采集技术带来了革命性的突破, 得到了研究人员的广泛关注.
[不听即闻]压缩感知介绍
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翻译的压缩感知入门的文章,根据英文原版翻译出来的,很不错
压缩感知中的信号重构方法分析
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压缩感知理论（CS）因高...介绍了压缩感知理论的基本模型和重构算法，在基本的梯度算法（GP）基础上做了改进，提出了巴兹莱-伯文（PBB）算法，并对两种重构算法进行了仿真。仿真结果表明，PBB算法能更好地重构信号。
用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法
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压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的伞新的信号采样理论。该理论表明，通过采集少 量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上，提出了一种新的基 于正则...
基于压缩感知的二维雷达成像算法
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压缩感知理论能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率。该文通过对复基带雷达回波信号模型的稀疏性分析，提出了一种具有保相性的压缩感知距离压缩法。在此基础上建立了距离向采用压缩感知距离压缩算法，方位向...
基于压缩感知的单点探测计算成像技术研究
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在压缩感知理论的基础上，分析了单点探测计算成像系统的整体结构、相关观测矩阵的设计和图像重构算法，并针对相关算法进行了Matlab仿真。仿真实验结果表明，压缩感知用于单点探测计算成像可以在减少采样的同时还能...
论文研究-OFDM水声通信系统信道估计算法应用研究.pdf
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针对水声信道稀疏性的特点，在传统的LS（最小二乘）和LMMSE（线性最小均方误差）信道估计算法的基础上进行了基于压缩感知（Compressive Sensing，CS）理论的LS-MP（Matching Pursuit，匹配追踪）信道估计算法的研究...
压缩感知简要介绍 ppt
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报告做的一个ppt，页数很少，只有21张，其内容主要分为三部分：传统信号压缩方法、压缩感知方法和一种重构算法（正交匹配追踪算法）【重点】。
压缩感知的详细介绍（特别简单易懂）
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4星 · 用户满意度95%
大牛写的，对压缩感知的详细介绍，特别适合初学者，一看就懂
压缩感知介绍PPT课件.ppt
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压缩感知介绍PPT课件
利用有源无线电的稀疏性，在认知无线电网络中进行压缩频谱感知
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利用有源无线电的稀疏性，在认知无线电网络中进行压缩频谱感知
Compressive_Sensing_compressIvesensing_压缩感知的详细介绍（特别简单易懂）_压缩感知_
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大牛写的，对压缩感知的详细介绍，特别适合初学者，一看就懂
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迎风一颗松
2012-02-22
介绍了压缩感知在信号重构中的实现，一篇期刊论文资料
yuxibei
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