数据的收集、整理与描述是统计学的基本环节，对于理解和分析数据至关重要。在这个教案和练习中，主要涉及以下几个核心知识点：
1. **总体与样本**：
- **总体**：指的是我们想要研究的全部对象集合。
- **个体**：构成总体的每个单独的考察对象。
- **样本**：在研究过程中实际被选取用于分析的一小部分个体。
- **样本容量**：样本中包含的个体数量，无单位。
2. **全面调查与抽样调查**：
- **全面调查（普查）**：对全体对象进行的调查，如问卷调查、访问调查等。步骤包括数据收集、数据整理和数据描述。
- **抽样调查**：只选取一部分对象进行调查，然后基于这些数据推断整体情况。适用于范围广泛、不宜全面调查的情况。
3. **统计图表**：
- **扇形统计图**：
- 特点：用扇形面积表示各部分占总体的百分比，易于显示比例关系，且各部分百分比之和为100%。
- 绘制方法：根据百分比计算相应圆心角度数。
- **条形统计图**：
- 特点：用条形长度表示数量，便于比较不同类别的数据差异。
- 优点：显示具体数值，易于比较差异，但无法直观展示百分比。
4. **频数、频率与频数分布**：
- **频数**：某一数据出现的次数。
- **频率**：频数除以数据总数。
- **频数分布表**：按数据范围分组，记录各组频数，便于数据分析。
5. **频数分布直方图与频数折线图**：
- **频数分布直方图**：横轴表示数据范围，纵轴表示频数，以矩形面积表示各组频数。
- **频数折线图**：在直方图基础上，通过连接各组上边中点形成折线，呈现数据变化趋势。
- **绘制要点**：确定最大值和最小值，求差值确定组距，列出频数分布表，避免数据重叠分组。
通过案例分析，如2009年省中考数学成绩的调查，可以理解如何识别总体（所有考生的数学成绩）和样本（抽取的600名考生的数学成绩），并应用这些概念来解决实际问题。
练习和答案部分将提供具体情境，让学生通过实际操作加深对这些概念的理解，从而提升数据处理和分析能力。学生可以通过解题，掌握如何选择合适的统计方法，绘制图表，并根据图表解读数据分布和趋势。
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