通用统计技术与品质手法.doc

《通用统计技术与品质手法》是一份旨在提升员工在生产、技术、工程、品质等领域发现问题、分析问题和解决问题能力的培训教程。这份教程主要涵盖了QC七大手法，包括层别法、查检表、柏拉图、特性要因图（鱼刺图）等，这些方法都是质量管理和统计分析中的基础工具。 层别法是通过对事物、现象进行分类，以找出差异或共同点，从而分析问题。其目的是发掘问题、界定问题，并寻找问题的影响因素。层别法的步骤包括明确目的、掌握影响问题的因素、决定层别项目、层别观察并记录事实、寻找差异点以及得出结论。它在质量控制中广泛应用于比较不同生产线的不良率、分析设备或工艺的差异等场景。 查检表是一种记录和统计工具，用于防止检查遗漏，分层分类统计，并将检查结果记录下来。常见的查检表类型有不良容查检表、不良原因查检表和品质分布状况查检表等。设计查检表的步骤包括明确收集数据的目的、决定查检项目、考虑是否需要层别、决定查检数据的方法、决定查检表格式，并进行试用和修正。 柏拉图是一种基于项目分类，按出现次数排序的统计图表，用于表示各项目累积比率或影响程度，以找出最主要的问题。制作柏拉图时，需要明确分析目的，确定层别项目、收集时间、收集方法，然后收集数据、制作数据统计表，并绘制图形，注意保持项目数量适中，通常4-6项为宜，同时注明相关标识和信息。 特性要因图，又称为鱼刺图，用于分析因果关系，表达问题与其潜在原因之间的关系。制作鱼刺图的步骤包括决定品质特性、列出大要因、细分原因、圈出主要原因，最后整理记录。大要因通常依据4MIE（人、设备、材料、方法、环境）来分类，通过这种方式可以系统地找出问题的根源。 这些统计技术和品质手法在实际操作中相互配合，可以帮助企业有效地监控和改善产品质量，降低不良率，提高生产效率，对于提升企业的竞争力具有重要意义。通过培训，员工可以更好地理解和应用这些工具，为公司的质量管理工作提供有力支持。