Geospatial Analysis - 4th Edition - de Smith, Goodchild, Longley

《地理空间分析（第四版）》是由de Smith, Goodchild, Longley三位作者撰写的一本专注于地理信息系统（GIS）空间分析的书籍。本书不仅仅是一本关于地理空间分析的基础教程，还提供了深入的方法论和实践案例，适合有一定GIS背景的读者深入学习和研究。本书内容丰富，涵盖了地理空间分析的多个方面，从基础的统计量、概念框架，到空间数据模型与方法、空间分析的技术工具，再到GIS科学的不断演变，内容覆盖广泛，非常适合于GIS专业人士、研究人员以及相关领域的学生。 本书首先介绍了地理空间分析的基本术语和概念，接下来逐步深入到GIS和空间分析所依赖的软件工具。对于统计量和相关公式的讨论，为读者提供了空间分析方法的数学基础。书中还讨论了空间分析的基本构成要素，例如地点、属性、对象、地图等，并且解释了地点的多种属性和如何通过空间场和网络来描述地理现象。 书中详细地介绍了空间分析中的多个核心概念，包括密度估计、详细程度、分辨率、尺度、拓扑、空间关系、协同定位、距离和方向、多维尺度、空间上下文、邻里、空间异质性、空间依赖以及空间抽样等。其中，特别关注了空间插值和空间统计学中的一阶和二阶过程，以及空间概率和不确定性的问题。 地理空间数据基础设施作为本书的另一个重要组成部分，介绍了地理信息门户网站、元数据、互操作性以及空间采样、空间插值、平滑和锐化方法。这些都是现代地理空间分析中非常关键的工具和概念，对于确保分析结果的准确性和可靠性至关重要。 本书还介绍了空间分析方法论，包括空间分析作为一个过程的步骤，即：问题界定、方案规划、数据获取、分析方法和工具的应用以及结论的交付。这些步骤是解决问题的科学方法，形成了一个计划-执行-评估的循环，而地理空间分析正是这一循环中的关键部分。 接下来，作者详细探讨了空间分析和模型构建，提供了关于空间分析和模型构建的实用案例，帮助读者理解空间分析在现实世界问题中的应用。书中还探讨了GIS科学不断变化的背景，为读者提供了对行业发展趋势的认识。 书中讨论了空间分析的构建块，包括空间和时空数据模型和方法。在这一部分，作者讨论了多种空间数据模型和方法论，如矢量数据的长度和面积计算、栅格数据集的长度和面积计算、表面面积、线平滑和点剔除、质心和中心的计算、点与多边形的相互关系、多边形分解、形状分析、叠加和组合操作、区域插值、区域划分和重新划分、分类和聚类、边界和区域成员身份、镶嵌和三角化等。 在查询、计算和密度部分，书中讨论了空间选择和查询、简单的计算、比率、指数、标准化、规范化和率平滑、密度、核函数和占用等技术。这些技术都是地理空间分析中不可或缺的工具，用于从地理数据中提取有用的信息。 通过分析距离运算和空间分析的实践应用，本书为读者提供了一个完整的地理空间分析知识体系，这不仅限于理论知识，还包括了丰富的实践案例，是学习和应用地理空间分析的重要参考书籍。